前言
新冠肺炎疫情仍在全球蔓延，国际形势中不稳定不确定因素增 多，世界经济形势复杂严峻．疫情是一堂生动的数字化培训课，也是 强劲的数字化加速器，工业时代历经百年形成的生活方式．经济体系、治理模式，因为新冠疫情造成的困难而加速变革，可能成为人类从工 业经济到数字经济演进的重要分水岭．
疫情冲击下，面对经济恢复、国际格局重塑等挑战，各主要国家纷纷加快政策调整，更加聚焦科技创新、数字甚础设 施建设、数字产业链重塑．中小企业数 宇化转型 、数字化促进绿色化发展等，全球数字经济正向全 面化．智佳化、绿色化的方向加速前进．
全球数字经济在逆势中实现平稳发展. 2020 年，测算的47 个因家数字经济增加 值规模达到 32.6 万亿美元，同比名义增长 3.0%, 占GDP 比值为 43.7%, 产业数字化仍然是数字经济发 展的主引擎，占数字经济比重为 84.4% , 其中，第三产业引领行业数字化融合渗透，一二三产 业数字经济占行 业增加值比重分别为 8.0% 、24.1% 和 43.9%.
发达国 家数 字经济应对突 发风险的能力更强. 2020 年，从规模看，发达国家数字经济规模 达到 24.4 万亿美元，占全球总位的74.7%,是发展中国家的约 3 倍．从占比看，发达国家数字经济占 GDP 比重为 54.3% , 远超发展中因家 27.6%的水平．从增速看，发展中国家数字经济同 比名义增长 3.1% , 略 高于发达国家数字经济3.00/4的培迷．美中德日英数字经济快速发展。2020 年，从规模治，美国数字经济蝉联世界笫一，规模 达 到 13 .6 万亿 美元，中因位居世界笫二，
规极为5.4 万亿美元．从占 比哈，德国、英国、美国数字经济在国 民经济中占据主导地位，占 GDP 比重超过 60%. 从增速看，中国、爱尔兰、保加利亚等国 数字经济快速增长，其中，中国数字经济同比增长 9.6%, 位居全球笫一．
各经 济体依托自身优势形成特色数字经济发展逍 路．中国立足产业基怼并发挥市场优 势，有效市场和有为政府相 互促进； 美国 依 托持续领先的技术创新，巩固数字经济全球竞争力，欧盟以数字治理规则 的领 先探 索，打 造统一的数字化生态； 德国 依托强大制适优势，打造全球制造业数字化转型标杆，英国充善数字经济整体布局，以数宇政 府建设引领数字化发展．
全球围 绕数字经济关徒领 域加快部署、推动发展．在技术赋能方面，以 5G 和人工智能为代表的技术进 步和产品创新快速演进，并加迷与垂直行 业深度融合，应用场景进发．在数字化转型方面，制造业数字化转型步伐加快，金融科技等服务业数字化快速成长，推动传统 产业新兴裂 变和升级演进．在数据与安全方面，各国加快推动数据开发利用及市场化流通，同时，全球网络安全部署升级，带动网络安全产业发展进入快车道．
数字经济是以数字化的知识和信息作为关捷生产要素，以数字技术为核心驱动力凳，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平， 加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态．具体包括四大部分： 一是数字产业化，印信息通信产业，具体包括电子信息制造业、电信 业、软件和信息技术服务业、互联网行业等； 二是产业数字化，即传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分，包括但不限于工业互联网、两化融合、智能制造、车联网、平台经济等融合型新 产业新模式新业态，三是数字化治理，包括但不限于多元治理，以“数字技术＋治理”为典型特征的技管结合，以及字数化公共服 务等，四是数据价值化，包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标 注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等．
一、全球数字经济政策新动向
疫情深刻改变了经济社会增长方式、国际分工合作态势以及全球 竞争格局．为应对经济下行压力、迎接国际格局重塑挑 战，各国加快政策调整，全 球数字经济正向全面化、智能化、绿色化方向加速前进．
（一）更加突出提升和巩固科技创新全球竞争力
疫情正在重构全球创新格局，更多国家认识到科技创新在影响国 家前途命运．人民生活福扯方面的关协作用，科学技术以其基础性、 先导性和强渗透性，已成为提升国家竞争力的关键因素．以美国、日 本、中国等为代表的因家样科技创新立于经济社会发展的核心地位， 围绕人工智能、位子信息科学、先进通讯网络 ( SG) 等关键领域， 持 续巩固科技创新生态．一是强化面向解决社会课题的战略性科技研发。日本《科学技术创新综合战略 2020〉〉制定并推广战略性创新创造计划，针 对 Al 、 物联网、大数据等革命性网络空间基础技术，下一代自动行驶等革命性自动行驶车辆交通技术，机器人、3D 打印等革命性制造技术等领域，以破坏性创新为目标，制定研 发 计划．美国特朗普政府在战略层面甘次忤人工智能．量子信息科学．先进通讯网络 ( 50 ) 、先进制造四大科技应用领域列为国家“未来产业”，拜登 政府则将人工智能. SG、世子技术、航空航天等定义为“未来技术”领 城． 中国（（ 中共中央关于制定国民经济和社会发展笫十四个五年规划和二
O三五年远景目标的建议〉明〉确，在事关国家安全和发展全局的基础
核心领城，制定实施战略性科学计划和科 学工程．瞄准人工智能、岱子信息、集成电路、生命捷康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有协噬性、战略性的国家犹大科技项目． 韩国发布人工智能半导体产业发展战略，将通过设立人工智能半导体 旗舰项目，独立开发世界上设好的人工智能半导体，以促进设计、设 备和工艺技术创新．二是加大面向未来科技创新需求的先行投资．根 据欧盟统计局数据，信息与通信技术处于全球研发投入核心地位．从 全球研发投入 TOP 2500 家企业的行 业分布来看， 全 球前四 大行业贡献了总研发投 入的77%, 其中，信息与通信技术( ICT )制造占比23%, 健康产业占比 20.5% , JC T 服务占 比 16.9 % , 汽车产业占比 16.3 %.
各国也纷 纷加 大数字技术领城研发投入．美国通过《2021 美国创新与竞 争法案》，在《无尽前沿法案》部分，针对可能对国际科技竞争格局产生亚大影响的十大关锐技术领域 ，即人工智能与机器学 习、高性能计算、没子计算和信息系统、机器人、灾害预防、先进通信、生物技术、先进能源技术、网络安全和材料科学，提出投入 1000 亿美元聚焦技术研发． 日本特手开发使用人工智能 ( Al ) 的多语言同时翻译程序， 将投资约 110 亿日元，完善研发基地，力争到2025 年前完成开发，并在 2025 年举行的大阪世博会上投入实用．英国先后发布了《产业战略 人工智能领域行动》《国家计量战略实施计划〉〉等一系列战略行动计划，截 至 2020 年 12 月，英国政府已向包括虚拟技术在内的沉没式新技术研发投入 3300 万英镑、向数字安全软件开发和商业示范投入 7000 万英镑、向下一代人工智能服务等投入 2000 万英镑的研发经费．三是培养适应科技创新需求的高素质创新人才．拜登提出拌免除对美国科学、技术、工程和数学 ( STEM ) 领域博士毕业生签证数量的上限限制，增加高技能签证数位井取消国别限制．在国 内教育层面， 拜登高度重视教 育的 可及性和 STEM 人 才培养，提出将对年收入低于 12.5 万美元的家庭免除公立大学学费，为传统黑人大学和少数族裔服务机构设立 700 亿美元投资计划，为社区大学 培训计划承担 75%的成本，增加初高中计算机科学课程等．日本以构建“社会 5.0"为目标 ， 面向初高中教育阶段推进 STEM教育和 Al 知识及技能教育， 面向社会年龄层推进彷环教育．
（二）更加注重数字基砒设施普及和优质化发展
疫情无意中通过“蛉鱼效应”和 加速器 效 应，展示了新基建 中 5G、工业互联网、大数据等的巨大潜力，各国更加认识到加快基础设施建 设的必要性和紧迫性．中国、日本 、欧盟等经济体加快 5G、光纤、工业互联网 等建设替及，为数字经济发展奠定坚实基础．一是推动信息基础设施持续升 级． 日本发布 ((!CT 基础设施区域扩展总体规划2.0》，通过2020 年年度预算拨付方式加快 SG 和光纤的铺设进度， 宣布到 2023 年底将 50 基站数贷增加到 21 万个 ，为初始 计划的3 倍． 中国“十四五”规 划明确“加快建设新型基础设施“，捉出"SG用 户昝及率提高到 56%"的目标． 中国发布 (("双 千兆“网络协同发展行动计划( 2021-20 23 年）》，计划用三年时间，基 本建成 全面覆盖城市地区和有条件乡镇的“ 双千兆“网络基础设施，使固定 和拸动网络晋遍具备”于 兆 到 户“ 能力．欧盟委员会制定了到 2030 年实现欧洲数字化的 路线，提出到 2030 年，所有欧盟家庭应实现千兆连接，所有人口密集地区应 实现 50 覆盖．德国捉前实现了 2020年 50 覆盖德国一半人口的目标，现在计划在年底前实现5G 技术覆盖三分之二的人口．二是加快工业互联网基础设施建设。中国发布《关于推动工业互联网加快 发展的通知》，明确工业互联网新型基拙设施主要包括工业互联网内外网、标识解析体系、工业互联网平 台、安全态势感知平台、工业互联网大数据中心等，提出鼓励各地结合优势产业，加强工业互联网在 装备、机械、汽车、能语、电子、冶金、石化、矿业等国民经济重点行业的融合创新．德国发布（（德国工业战略 20 30》，认为机器 与互联网相互连接构成的工业 4.0是极其重要的 突破性技术，工业生产中应用互联网技术逐渐成为标配，以实现制造、供应、销售信息的数据化、智慧化．美国以推进先进 制造为目标 ，拜登竞选演讲中 宣布的基建投资计划，有 超过一半是对新兴技术领城的支持，主要涉及先进制造业、新胧源．新技术、产业基础设施 配套等，其中先进制造业相关的投资约 3000 亿美元．三是推动车联网标准体系建立。2020 年 I I 月美国联邦通信委员会 ( FCC ) 正式投 票决定将 5.9GHz 频段( 5.850-5.925G Hz ) 划拨给 Wi-Fi 和 C-V2X 使用，其中较高的30MHz 频谱划拨用于 C-V2X 技术来提高汽车安全．中国 2021 年发布 （（国家车联网产业标准体系建设指南（智 能交通相关）》，聚焦营运车辆和基怼设施领 域，提出建立支撑车联网应用和产业发展的智能交通相关标准体系．四是推进智慧城市建设．新加坡制定实施“智慧国家 2025"计划，建设覆 盖全岛数据收集、连接和分析的基础设施 与操作系统，预先根据交通情况预测塞车路段、利用电眼观察环境清洁、使用无人驾驶车辆捉供短程载送服务、预测公民需求袋供更好公共服务等．日本 2020 年通过《国家战略特区法修订案》，推动“智能都市”建设 ， 实现自动驾驶汽车、无人机快递．无现金支付．在线问诊等生活服务． 中国“十四五”规划明确提出，分级分类推进新型智慧城市建设，完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，探索建设数字李生城市．
（ 三 ）更加聚 焦重塑数 字经济产业链核 心竞争力
受疫情 冲击，部分国家 生产停滞，全球产业链，＇断裂｀，风险加剧．在此背景下，部分国家调整产业链，推动全球产业链本地化、分做化． 集成电路、半导体等数字经济关忧领 域成为 此次全球产业链调整重塑的核心阵地．一是推动产业链关键环节国产化竞争力提升。美国高度关注以半导体为核心的供应链竞争力重塑. 2021 年 2 月 24 日，拜登签署《美国的供应链行 政令》，要求对半导体、高性能电池等开展供应链百日评估. 2021 年 6 月 8 日美因通过《2021美国创新与竞争法案》，在《芯片和 开放式无线电 接入网(0 -RAN)SG 紧急拨款〉部〉分， 明 确设立半导体生产激励基金，半导体生产激励国防基金，半导体生产激励国际技术安全与创新基金，其中，半 导体生产激励国际技术安全与创新基金用 于提供国际信息和通信安全以及加强半导体供应链活动， 2022-2026 财年每年为该基金拨款1 亿美元．中国·十四五”规划明确提升产业链供应链现代化水平，从符合未来产业变革方向的整机产品入手打造战略性全局性产业链．欧盟 2021 年 3 月发布《2030 数字化指南． 实现数字十年的欧洲路径》，设定了 I I 项先进技术发展目标，包括在 2030 年前实现先进芯片制造全球占比达到20%, 先进制程达到 2nm, 能效达到目前的 10 倍，五年内自行打造首部岱子电脑等，以择低欧盟对美国和亚洲关键 技术的依赖．日本政府 5 月召开经济增长战略会议，针对陷入全球供应不足的半导体，捉出将促进 研发和投资，力图构筑切实的供应体制，加紧目前发展迟缓的尖端产 品国产化．二是推动产业链多元化发展 2021 年 5 月欧盟公布供应链多元化计划，解决其在半导体、原材料、医药原料等 6 个战略领域对外国供应商的依赖，其应对措施将集中在为数据处理、通信 ．基础设施和人工智能供电的半导体设计和生产回流，欧立正试图召梨欧洲 主要芯片斜造商，研究中心和十几个欧盟国家的政府来支持这项计 划．美国拜登政府提出将针对供应链问题成立专门小组，聚焦于供应 与需求失衡问题，其中在半导体方面，美国将加大对芯片生产商和供 应商的培育，增加对半导体产业研究和生产的因会拨款．中国“十四 五 ”规 划提出，推进制造业补链 强链，强化资源、技术，装备支撑， 加强国际产业安全合作，推动产业链供应链多元化．
（四）更加重视强化对中小企业数字化转型支撑
中小企业的数字化转型是释放经济潜力的关键．但相比于大企 业，中小企业在人才、资金．技术、管理等方面都较为落后．在数字 化浪潮席卷全球的背景下，运用数字技术革新生产方式、管理理念、推动可持续发展，已成为当下中小企业面临的核心问题．尤其在此次 疫恅中，中小企业对疫情带来的外部环境 变化尤为敏感 ，为此各国纷纷将中小企业数字化作为政策焦点，推动数字经济发展活力释放．一是持续迭代升级中小企业数字化转型支持政策。德国早在 2014 年就 制定了中小企业数字化转型的行动计划，2015 年启 动中小企业 4.0能力中心建设，2016 年《未来中小企业行 动方 案》挣中小企业数字化转型作为十大行动领姨之一， 20 19 年“ 中小型企业数字化改造计划”， 对 中小企业进行投资补助、建设数字化试 点， 2020年新的中小企业数字化投资补助计划" Dig ital Je tzt", 帮助企业改善数字化业务流 程．日本政府 2019 年发布数 字新政，提高中小企业信息化水平，2020 年制定“经济增长战略行动计划”，将促 进 中小企业合并、扩大经 营规模、提升生产效率作为重要内容．中国持续关注中小企业发展，2008 年发布《关千印发强化服务促进中小企业信息化意见的通知〉〉，以公共服务和社会欣务带动中小企业信息化投入，2020年 3 月，发布（（中小企业数字化赋 能专项行动方案》，助推中小企业通过数字化网络化智能化赋 能实现复工复产，2020年 4 月，发布《关于推 进“上云用数赋智“行动 培育新经济发展实施方案〉，提出加快企业”上云用数赋智“，尤 其荽促进中小微企业数字化转型，2020年 5 月，发布（（数字化转型伙伴行动倡议》，研 究 编 制中小企业数字化转型指南．二是搭建中小企业数字化服务平台。在德国政府“中小企业 4.0 数字化生产及工作流程”项目 的 资 助下，德国 依 托 高校院所在全因 各地建 立了 22 个中小企业 4.0 能力中心，为中小企业解决智能化升级中遇到的技术和安全问题．如，达姆施塔特大学的中小企业 4.0 能力中心，可为中小 企业提供以智能化升级为主题的技术培训、解决方案、实体工厂改造、免费开放试验工厂、云平台研发中心等服务．中国依托 ”上云用数赋智“行动，开展数字化转型促进中心建设，支持在 产业集群、园区等建立公共性数字化转型促进中心，强化平台、服务商、专家、人才、金融等数字化转型公共服务．支持企业建立开放型数字化转型 促进中心，面向产业链上下游企业和行业内中小微 企业提供需求撮合、转型咨询、解决方案等服务．三是加大对中小企业数字化转型的 资金支持。德国在《数字化战略 2025〉〉提中出了投资 10 亿欧元 的“中小企业数字化投资计划", 2020 年新的中小企业数字化投资补 助计划
" Oigi1al Je忆, ·将持续至 2023年底，扶持资金总额为 2.03 亿欧元．日本 2019 年投入 3090亿日元用于中小企业信 息化应用 和数字创新产品及服务开发，制定“中小企业生产力革命促进计划”，该计划准备在未 来三年投入 3600 亿日元，为中小 企业提升系 统数字化提供支持．中国 ”上 云用数赋智“行动，将以专项 资金、金融扶持等形式鼓励平台为中小微企 业提供云计算．大数据、人工智能等技术．
（ 五 ）更加 强调推 动数 字化 与绿 色化协调发展
在实现可持续发展过程中，技术进步对于找到缓烙经济和环境难 题的持久解决方案至关重要，包括创造新的生产方式和提 高能源效率．促进绿色经济与数 字化深度融合的产业发展成为推动可持续发展的重要途径 ．欧盟 2020年公布《欧委会 2020年工作计划〉，）提出欧委会在 2020年至今后 5 年的施政重点，拌围 绕推动欧盟经济社会向绿色和数字化转型. 2021 年， 欧盟发布最新（（可持续及智能交通战略》，旨在采取各种措施，加大无人机和氢动力飞机等新兴技术的应用，在未来30 年减少啖排放，到2050年拌欧盟交通领域的温室气体排放减少 90%. 德国批准2021 年度财政预算，政府将大笔资金用于加强交通、教育、研究和数 字化基础设施廷 设，促进经济向气候保 护型转型．日本《科学技术创新综合战略 2020》提出为在2030 年达 成联合国 17个可持续发展目标，将运用环境、社会和治理投资等手段， 制定和实施可持续发展目标的科技创新路线图．中国秉持大国责任与 担 当，在推进全 球碳减排方面做出表率，承诺在 2030 年前，二氧化啖排放货不再增长，达到蚽值之后再慢慢减下去； 到 2060 年，针对排放的二氧化筷 ， 采取植树、节能减排等方式全部抵消掉， 实现“唳中和“．中国“十四五”规 划也明确提出，深入实施智能制造和绿色制造工程，发展欣务型制造新模式，推动斜造业高端化智能化绿色化．
二、全球数字经济发展新态势
2020 年，疫情对各国经济造成不 同程度冲击．根 据世界银行最新统计数据， 2020 年全球 GDP 同比下滑 3.6 个百分点．在这场百年不遇的公共卫生危机中，数字经济表现出强大韧性．本报告以《数字经济及其核心产业统计分类 ( 2021 ) 》为基础，对数字产业化和产业数字化测笲口径进行词整，重点对美国、英国，中因、日本、印度等47 个具有代表性国家的数字经济发展情 况进行了量化分析＇（测算国家名单及测算方法详见附件二和附件三）．
（一）从整体态势看，数字经济发展有效对冲全球疫情冲击
数字经 济成为应对全球经 济下行压力的稳定器。疫情充分检验了数字经济的较强韧性，更加速了全球 数字经济发展．在疫情期 问，人们的购物需求、娱乐需求、办公需 求迅速从线下转为线上，在线办公、在 线教育．网络视频等数字化新 业态新模式蓬勃 涌现，大量企业利用大数据、工业互联网等加强供符精准对接、高效生产和 统笫调配，数字经济 在减 少人员流动、降低疫情传播风险、满足人们生产生活需求、挽定经济增长等方面做出了重要贡献．
在总量方面，全球数字经济持 续扩张．以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术创新加速迭代，并诱发传统 产业加速数字化、网络化、智能化转型升级，2020 年数字经济增加值规模达到 32.6 万亿美元，数字经济成为 全球经济发展的活力所在．
在占比方面，数字经济对全球经济的贡献持续增强．传统生产方式创造的经济价值占比逐年递减，而以数字化为代表的新生产方式创造的经济价值占比逐年捉升，成为人 类社 会文明进步的必然趋势．
2020 年全球数字经济占 GDP 比重为 43.7% , 较去年同比提升 2.5 个百分点，数字经济在国民经济中的核心地位不断巩固．在增速方面，数字经济成为袋振全球经济的关键力量. 2020 年全球经济深度衰退，主要国家经济均出现负增长，在测算的 47 个OO 家中 ， 有 35 个国家 GDP 为负增长， 47 个国家 GDP 平均同比名义增速为-2.8%. 在此背景下，2020 年全球数字经济同 比名义增长 3.0%, 显著高于同期 GDP 增迷 5.8 个百分点．
在结构方面，全球数字经济融合化趋势更加明显．以 SG、 半导体、集成电路、人工智能等为代表的数字产业化创 新加速，工 业互联网、智能材造、先进制造等成为全球产业升级、产业优势重塑的关捷．
2020 年全球数字产业化占数字经济比重为 15.6 % , 占 GDP 比重为6.8%, 产业数字化占数字经济比重为 84.4%, 占GDP 比重为36.8%,数字产业化占比下降，产业数字化占比持续提升．
在产业渗透方面，全球三二一产数字化发展逐次渗透．疫情倒逼 网络零售、在线视频、在线教育等服务业数字化新模式 蓬勃发展，同时也催生出无人工厂、工业机器人等制造业数字化生产新方式，全球 产业数字化转型如火如荼推进. 2020 年第一产业数字经济增加值占行业增加值比重（ 以下简称“数字经济占比") 为 8.0%, 笫二产业数字经济占比为24 .1%2, 笫三产业数宇经济占比为43.9%' .
（ 二 ）从 发 展 阶 段 看 ，发 达和 高收入国家数字经济韧性
更孜
经济基础相对较好的国家，数字经济表现出更强的发展韧性．为 反映不同囚家经济发展、产业基础．人民生活、国民素须等差异，同 时满足统计和研究的需要，联合国将各国划分为发达国家和发展中国家，在测算的47 个国家中有20 个发达国家、27 个发展中国家'· 为 反映不同国家国民收入状况、消费能力等差异，世界银行将各国划分 为高收入国 家、中高收入国家、中低收入国家以及低收入国家，在测算的 47 个国家中， 有 34 个高收入国家、10 个中高收入国家和 3 个中低收入国家 又 整体来看， 经济发展水平较高的国家组别数字经济发展水平较高，发达国家和高收入国家在全球数字经济发展格局中位 居优势地位．
在总景方面，发达国家和高收入因家数字经济规模占全球比货超七成．从不同经济发展水平来毛，2020 年，发达国家数字经济规模达到 24.4 万亿美元，占全球数字经济总量的74.7%, 发展中国家数字经济规模仅为 8.2 万亿美元 ， 占全球数字经济总量的 25.3%. 从不同收入水平来绪，2020 年，高收入国家数字经济规模为25.3 万亿美元， 占全球数字经济总堡的77.5%, 中高收入国家数字经济规模为6.6 万亿美元，占 全球的 20.3%. 中低收入国家数字经济规模 为 7035 亿美元，占 全球的2.2%.
在
在占比方面，发达因家 和高收入因家数字经济成 为其国民 经济主导．从不同 经济发展水平来右，2020 年，发达国家数字经济占 GDP 比重为 54.3%, 远超发展中国家数字经济 GDP 占比 27.6%的水平， 数字经济的核心主导地位持续巩固．从不同收入水平来看，2020 年， 高收入国家数字经济占 GDP 比重首次超 过 50%, 达到 50.7%, 高于中高收入国家 19 个百 分 点， 高于中低收入国家 32.9 个百分点．
在增 速 方面， 发展中国家和中高收入国家数字经济增长更快．从不同经济发展水平来看，经济发展水平越高的国家组别，抵御经济下 行压力的 能力越强. 2020 年，发展中国家数字经济同比名义增长3.1 %, 略高于发达国家数字经济 3.00/4的增迷，相 较去年，发展中因家数字经济增 长幅度更为收缩．从不同收入水平来看，以新兴经济体为核心的中高收入国 家增长势头强劲. 2020 年，中高收入因家数字经济同比名义增长 4.7%, 高收入国家同比名义增长 2.8%, 中低收入因家同比下降 5.5%.
在结构方面，
在结构方面，各国家组别产业数字化对数字经济主 引擎作用持续巩固．从不同经济发展水平来看，2020 年，发达国家产业数字化占数字经济比重达到 86.4%, 发展中国家产业数字化占比为 78.3%. 从不同收入水平来看，2020 年，高收入国家产业数字化占比为86.1%,中高收入国家产业数字化占比为79.4%, 中低收入国家占比为70.1%.
在产业
在产业渗透方面，发达国家和高收入国家产业渗透水平显著高于其他囚家组别．从不同经济发展水平来存，2020 年，发达国家一二三产数 字经济占比分别为 14.00/4、 31.2%和 51.6%, 均超过全球平均水平，发展中国家占比分别为 6.4% . 13.3% 和 28.7%. 从不同收入水平来看，2020 年，高收入国家一二三产数字经济占比分别为 12.5%、28.8%和 48.4%, 中高收入国家占比分别为 7.9% 、 16.7% 和 33.9% ,中低收入因家占比分别为 3.3%、6.4%和 19.5%.
（ 三 ）从地 理 区域看 ，北半球数字经济实现更快速平稳
主要位于北半球的欧洲、美洲、亚洲数字经济发展水平显著优于主要位于南半球的大洋洲和非洲．
欧洲 方面，在测算的47 个国家中，有28 个位千欧洲，但多为规
模较小的国家. 2020 年，欧洲数字经济规模为 7.5 万亿美元，占 47 个经济体数字经济总量的 22.8%, 同比名义增长 2.7%, 占 G DP 比重为 40.9% , 其中，数字产业化规模为 I. I 万亿美元，占 数字经济比重为 14.2%, 产业数字化规模为6.4 万亿美元，占数字经济比重为85.8%, 产业数字化深入推进成为欧洲数字经济发展的关锐动力．
亚洲方面， 在 测算的 47 个国家中，有中国、韩国、日本、新加坡等12 个国家位于亚洲.2020 年，亚洲数字经济规模为 10.0 万亿美元，占全球数字经济总量的 30.7%, 仅次于美洲，数字经济同比名义增长 5.2%, 显著高于全球平均水平，是数字经济增长砓快的大洲， 数字经济占 GDP 比疽为 34.8%, 其中，数字产业化规模为2.0 万亿美元，占数字经济比重为20.1%, 产业数字化规模为 8.0 万亿美元，占数字经济比重为 79.9 %.
美洲方面， 在测算的 47 个因家中，有美国．加拿大 、墨西哥、巴西等4 个国家位于美洲. 2020 年，美洲数字经济规模为 14.7 万亿美元，占全球总规模的 44.6%, 受美国数字经济带动，美洲数字经济规模政大、数字经济同比名义增长 1.8%, 占 GDP 比重为58.6%, 是数字经济占比妏高的大洲，其中， 数字产业化规极为 1.9 万亿美元， 占数字经济比重为 13.1%, 产业数字化规模为 12.8 万亿美元，占数字经济比重为 86.9%.
大洋洲方面，在测算的 47 个国家中，有澳大利亚、新西兰等2个国家位于大洋洲， 基 本涵盖该洲主要国家. 2020 年，大洋洲数字经济规模为 30 20 亿美元 ，占全球的 0.9% , 同比名义培长 2.0%, 占GDP比望为19.6%, 其中，数字产业化规模为 387 亿美元，占数字经济比重为 12.8%, 产业数字化规模为 2633 亿美元，占比为 87.2%.
非洲方面， 在测算的 47 个因家中，仅有南非位于非洲，受经济发展水平影响，非洲数字经济发展水平有待提升. 2020 年，非洲数字经济规楼为 576 亿美元，占全球的0.2%, 数字经济受疫情冲击较大，同比下降 10.7%, 占 GDP 比重为 19.1%, 其中，数字产业化规模为 8 3 亿美元，占 数字经济的14.5%, 产业数字化规模为 493 亿美元，占数字经济的85.5%.
（
（ 四 ）从具体 国别看 ， 美中德 日英数 字经 济呈稳定发展态势
2020 年，虽然各国经济受疫情冲击较大，但 数字经济持续表 现出良好的发展势头和较好的发展前妖，数字经济成为疫情冲击下世界 主要因家推动经济稳定复苏的关徒动力．在规模方面，美中德日英数字经济规模 占全球的 79%. 2020 年，
美国数字经济蝉联世界第一，规模达到 13.6 万亿美元，占全球比重的 41.7%, 中国数字经济位居世界第二，规极为 5.4 万亿美元，德国、日本、英国位居第三至五 位，规模分别为 2.54 、2.48 和 1.79 万亿美元．此外，法国、韩国、印度｀巴西、俄罗斯、瑞士、新加坡、马来西亚、泰国．捷克等27 个国家数字经济规模超 过500 亿美元，奥地利、越南、新西兰、卢森堡等 IO 个国家数字经济规模介 于 100 亿美元至 500 亿美元之间， 立陶宛、斯洛文尼亚、爱沙尼亚、拉脱维亚、塞浦路斯等五因数字经济规模低于 100 亿美元．
在
在占比方面，德英美韩数字经济成为因民经济主导2.020 年，受疫情影响，各国经济明显下滑，但数字经济新模式新业态 获得较大发展空问，数字经济在国民经济中占比显著提升，字数化已成为- 00 经济现代化发展的重要标识．德国、英国、美国数字经济占GDP 比搜超过 60%, 分别为66 .7%、66.00/o和 65.0% , 韩因数字经济占比也超过 50%, 达到52.0% . 日本、爱尔兰、法国、新加坡、中因，芬兰、墨西哥等7 个国家数字经济占GDP 比重也都超过30%, 其余36 个因家数字经济占比低千30%.
在增速方面，各国数字经济增 速同比略有放缓，部分国家出现负增长. 2020 年，中国数字经济同比增长 9.6%, 位居全球第一， 立陶宛、爱尔兰、保加利亚数字经济同 比增长也超过 8%, 此外，卢森堡、丹麦、瑞典、爱沙尼亚、芬兰、瑞士、罗马尼亚、越南等8 个国家数字经济同比增速超过 5%, 德国 、韩国、加拿大、日本、法国、美国、澳大利亚、英国等 22 个国家数字经济均实 现正增长，但仍有 13 个国家数字经济受 疫情影响冲击较大， 增 速 同比下降．
在结构方面，各因产业数字化占比均超过 500/o. 2020 年，各国数字产业化在数字经济中占比逐渐下降，产业数字化占比持续提升． 德国数字经济与实体经济融合加速推进，产业数字化占数字经济比重达到91.3%, 此外，英国．美国、法国．日本、南非、俄罗斯、中00 . 巴西、挪威等14 个国家产业数字化占比也都超过 800/o, 墨西哥、意大利、西班牙、韩因、泰国、印度等 16 个国家产业数字化占比也超过 70%, 另有 16 个国家产业数字化占比 介于50%-70%之间．
在产业渗透方面
在产业渗透方面，德因、英国、美国数字经济在三次产业的 渗透水平均高千其他国家．在第一产业数字化方面， 2020 年，英国、德OO、 喜 00笫一产业数字经济占比位列前三甲，分别达到29.9%. 24.8% 和 17.4%, 另有新西兰、法国、芬兰、美国、日本、新加坡、爱尔兰、丹麦、俄罗斯、中因、挪威等 I I 个国家一产数字经济占比超过全球平均水平．在第二产业数字化方面， 2020 年，德国、韩国．美国二产数字经济占比领先全球，分别达到 43.9%、43.6%和36.0% , 此外， 英国、爱尔兰、日本、新加坡、法国等 5 国二产数字经济占比超过全球平均水平．在笫三产业数字化方面， 2020 年，德国、英因、美国三产数字经济占比超过600/4, 分别达到67.9"/、4 66.1%和 61.0%, 日本、法国、中国等国家三产数字经济占比均超过40%.
三、全球数字经济典型发展模式
度规则设计推动数字经济发展，德国凭借制造业优势树立数字化转型 标杆，英囚全面布局数字经济推进数字政府建设．
（一）中国模式：立足产业和市场优势，有效市场和有为政府相互促进
中因数字经济早期发展得益于人口红利的先天优势，网民规模的 高速增 长助推 互联网行业的快速蚝起．近年来，完整的产业体系和丰富的应用场景促进了数字技术在生产领城的应用，在政策保障和市场 活力的推 动下，中国数字经济实现了跨越式发展，规模枪步扩大，数字经济大国地位逐 步巩固．依 托完整工业体 系， 生产领域数 字经济深入推进中国工业发展基础雄厚，已形成全门类现代工业体系．自 2012 年以来，中因制造业增加值 稳居全球笫一，2020年达到 26.6 万亿元， 再创新高．中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的OO家，形成了独立完整的现代工业体系．其中，钢铁、汽车、手机等220 种以上制成品产量、进出口额连续多年位居世界第一．
依托坚实的工业基础与庞大的市场需求，工业互联网蓬勃发展， 融合赋能效应日益凸显．工业互联网已在 40 个国民经济大类行业落地应用，涵盖 31 个 工 业重点门类，渗透 至企业研发、生产、销售． 服务等各环节．数字化研发、智能化制造、网络化协同．个性化定制． 服务化延伸、精益化管理六大模式得到推广，赋能、赋智、赋值作用 不断显现. "50 +工业互联网“加快发展。"50 +工业互联网“网络建设全面铺开，国内已部署3.2 万个服务千工业的 50 基站，虔拟专网、
混合专网建设并行推进．应用方面，形成协同研发设计、远程设备操控、设备协同作业等十大场景，在采矿 ．电子设备制造、装备制造、钢铁、电力五大行业落地实践．数字基础设施建设提速。高质让外网 已覆盖全国 374 个地级行政区， 连接 18 万家工业企业，企业内网 改造升级同步推进. 134 个标识烙析二级节点上 线运行，标识注册让突破 200 亿. 00内涌现 出 100 余个具有一定影响力的工业互联网平台， 平台连接工业设备总数突破 7300 万台（杏）．因家、省、企业三级联动安全监测体系基本建成，态势感知、风险预警和安全肌务能力明显增强，服务企业 10.2 万家．
2.背靠庞 大国内市场， 生活领域数字经济蓬勃发展
体噩巨大的国内市场为数字经济发展创造良好条件．一方面，中国国内市场广阔，为数字产品和服务提供了庞大、多样化的用户群体。 中国拥有 14 亿人口所形成的强大内符市场，中等收入群体在 5 亿到7 亿人之问， 网 民规模巨大，截至 2020 年底，中国网民规模达 9.89 亿，互联网普及率为 70.4%. 另一方面，中国数字化需求爆发，激励 数字产品和服务创新，提升市场活力．近年来，中国居民消费呈现明 显的高端化、智佳化、服务化、个性化、绿色化、侂康化趋势，消费 搜点转向提高生活品质的健康食品、新型消费电子产品、智能家居等 物质产品和教育、文化、健康、旅游等现代服务，消费层次不断提 高． 在消费领域，新技术、新产业、新模式｀新业 态充分挖掘市场潜售等全新产业形态，掀开了新 型超市、生鲜市场、无人零售等风口， 形成了全新的 商业格局．特别是电子商务、共享经济等肤务业数字化发展迅猛， 对数字经济增长的贡献巨大．在电子商务领城，2020 年， 我国实物商品网上零售额 9.76 万亿元，比上年增长14.8%, 占社会消费品零售总额的比重为24 .9"/o. 在移 动支付领域，2020 年，移动支付业务量快速增长，移动支付业务 1232 .20 亿笔 ，金额432.16 万亿元， 同比分别增长 2 1.48% 和 24.5仍'o. 直播电 商，共享员工等新楼式新业态符求激增 ， 在线教育、在线医疗、远程办公等数字服务蓬勃发展， 截止2020 年底，用户规模分别达 3.42 亿、2. 15 亿和 3.46 亿．
3.加 怪各级政策部署， 力数宇经济发展创造良好环境中国政府持续完善数字经济发展的政策法律体系，坚持包容审慎 的监管态度，符 力构建促进数字经济创新发展的制度环境．党中央高度亚视数字经济发展 ，杆 数字经济上升为国家战略，党的十九大提出要建设网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会，数 字经济 顶层设计、“十四五”规 划等国家战略明确捉出发展数字经济的目标及任务．相关部委积极贯彻落实国家战略，先后出台了《 “ 互联网＋“行 动指导意见〉〉《数字经济发展战略纲要〉〉《关于发展数字经 济往定并扩大就业的指导慈见》《数字乡村发展战略纲要》《关于推 进”上 云用数赋智“行动培育新经济发展实施方案》《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指 导意见》等政策举措，为各领 域数 字化发展提供 了指引．在 党中央的领导下，各地政府立足本地优势，持续推动数字经济战略 政策落地实施， 截至目前，中国 31 个 省 市（自治区、直辖市）已基本出台了数字经济专项政策，在充分发挥市场有 效性的同时， 积极 强化政府引导作用．
（ 二 ）美国棋式：依 托 持 续 领 先 的 技 术 创 新 ，巩固数字
经济全球竞争力
数字经济是 人类历史上技术政密集的经济形态，数字技术的创新能力对一国数字经济的长期增 长、稳定培 长，特别是全球竞争力的塑造，具有决定性意义．美国是数字革命的 重要发源地，诞生了世界上笫一台电子计算机和第一台个人电脑，发明 了阿帕网，率先提出数字地球、人工智能、电子商务、大数据，云计算、共享经济、工业互联 网等理念，发展数字经济具备 先发技术、产业、人 才等优势．
］前瞻部署顶层战略，率先 布局数字经济关徒领域
美国数字经济发展理念一以贯之。上世纪90 年代，克林倾政府高度重视并大力推动信息基础设施廷设和数字技术发展，率先提出了，信 息高速公路”和“数 字地球＂的概念. 1998 年 7 月，美国商务部发布《浮现中的数字经济〉〉报告，从此美国正式揭开了数字经济发展大幕． 进入21 世纪以来，美国先后布局云计算．大数据．先进制造、5G、量子通信等前沿领域，通过系统性的顶层规划设计，助推数字经济发 展，如，在先进制造领域，美因自 2011 年起明确将先 进制造纳入国家战略体系，接连提出先进制造业伙伴计划 ( AMP ) . 美国先进制造业国家 战略 计划、国家制造业创新网络计划、《先进制造业领导力战略》等．在人工智能领城，2016 年奥巴马政府发布笫一版《国家人工智能研发战略计划〉〉，时隔三年， 特朗普政府于 2019 年发布更新版的国家人工智能战略，对发展重点领域进行了全面更新．在大数 据领域，为 应 对 大 数 据 革命 带 来 的 机 遇 ， 美 国 于 2 0 12 年发 布 （（大数据研 究与发展计划》，随后接连发布《美国开放数据行动计划〉《〉联邦大数据研究和发展战略规划》《澄清域外合法使用数据法案》《联邦数据战略 2 020 年行动计划》等． 疫情发生以来， 美国持续强化因家战略， 20 2 1 年 接连发布《临时因家安全战略指南》《20 2 1 年战略竞争法案》《20 2 1 美国创新与竞争法案》 等，不断提升其数字经济发展实力．
2 重视先进技术研发，巩固数字技术创新优势
美国政府非常注重前沿性、前睹性研究，通过资金投入、项目计划、战略合作、机构设置．人才吸引等方式，积极推进芯片、人工智能、5G 通信及下一代通信、先进计算机等数字技术研发．
在资金投入方面，20 15 -2 0 20 财 年，美因国防部共申i行 22 .4 亿 美元预算经费用于人工智能技术科研 活动，202 1 财年预算中向人工智能、5G、微电子等关键领域投入 70亿美元研究经费，今年 6 月参议院投票通过《20 21 美国创新和竞争法案〉，承诺在5 年内投入约 2500亿美元用千芯片．人工智能、立子计算、半导体等关协科技研究领域，
此前 3 月公布的 2 万亿美元基建计划中也包含 1800 亿用以支持关键领域技术投资．在项目计划 方面，美国国防部为促进电子行业创新发展 ，于2018 年推 出“电子复兴计划”，之后又推出针对数字芯片科技的 ERi 计划和JUMP 计划， 太赫兹通信和传感融合研究中心等机构抓紧推动 60 通信项目．
在战略 合作方面，美国与英国签 署人工智能研发合作宣言，促进两国在人工智能发展方面的合作，与希腊签订科技合作协定，落手在数字基础 设施3 云技能教育等方面推动两国科技合作，与日本签 署（（量子合作东京声明》，旨在促进两国量子信息科学和技术 ( QIST ) 发展； 与波兰等因 签订 50 协议，以推动本国 50 电信基拙 设施发展 等．
在机构设置方面，美国白官 2021 年 1 月成立国家人工智能倡议办公室， 专门负责监督和实施国家 Al 战略， 井作为联邦政府在 Al 研究和决策过程中与政府、私节部门｀学术界和其他利益相关者进行 协调和协作的中心枢纽．
在人才吸引方面，美国国会正推动国防部 改善其专业量子计算领域的劳动力供给质量，《量子网络基础设施和劳动力发展 法案》为国防部和私营部门更好地吸收量子相关学位的毕业生建立渠逆．
3.发展先进制造， 推动实体经济数 字化转型
美国将先进制造视为国家的优先 事项之一，先后发布《先进制造伙伴计划》《先进制造业美国领 导力战略》等，提出依托新一代信息
技术等加快发展技术密集型的先进制造业，保证先进制造作为美国经 济实力引擎和国家安全支柱的地位．
经过多年探索，美国先进制造发展取得显著成效．一是建设一批先进制造创新中心．从 2012 年开始， 美国发布国 家制造业创新网络计划，提升本国制造业创新能力. 2012 年 8 月，首个试点性的因家增材制造创新研究院成 立，随后 5 年，美国陆续组建了 14 个制造技术创新中心， 覆 盖 了先进 制造所涉及的芯片、柔性电子、生物制药、机器人 等各个领域，包括国家增材制造创新研究中心、数字化制造时代研究中心．轻世材料和技术创新研究中心、下一代电子制造创新研 究中心、先进复合材料制造创新研究中心、美囚集成光子制造研究中 心、美国柔性混合电子制造研究中心、美国先进功能纤维制造研 究中心、清洁能源智能制造创新研究中心、先进再生制造研究中心、先进 机器人制造研究中心、国家生物制药制造创新研 究中心、化工过程强化应用快速发展研究中心、绿色制造研究中心等．二是开展数字化转型探索。GE 以工业数据为核心，通过 GE Proficy 软件整合 IT 行业奻新的先进技术，将工厂设备数据与企 业业务数据进行整合，进行数据挖掘、采集、分析、展示和优化，帮助企业应对生产领域各种难题．
PTC面向平台需求端，将ThingWorx 工业物联网与 Vuforia 增强现实
( AR ) 平台整合到智能工厂架构 中，缓烙制造业客户日益增长的宏观经济压力和成本压力，开拓新的工作方式加迷数 字化转型．
美国政府推动先进制造业回流。自金融危机以来，为缓解国内经 济压力，美国提出了制造 业回流 计划， 希望重塑以新能源 、新技术、
新材料等为重点的先进制造业发展优势．奥巴马政府畏出重振本土制 造业，先后推出《出口倍增计划》《美因制造业促进法案》《重振美国制造业政策框架〉）（先（进制造业伙伴 ( AMP ) 计划》等一系列措施，鼓励企业在本国 廷厂． 特 朗酱 政府 秉承“美国优先，＇尿则椎动制造业发展，发布 了《 国 家先进制造业战略计划》，旨在改变美国 制造业空心化现状，提高制造业就业率，廷立牢固的制造业和国防产业基础． 拜登政府运用税收手段促进制造业回流，通过区分美国公司国内外的 关税征收方式，将美国公司的外因子公司贱取的收入税收从 10. 5% 捉高到 21%, 促使制造业回流美国，激励公司将分 支转移回国内．
（三）欧盟模式：独化数字治理规则领先探索，打造统一的数字化生态
长期以来，欧盟依靠一体化模式和多边机制，实现稳定 较快发展． 在新形势下，欧 盟制定数字发展战略，提出构建数字单一市场，推动前沿关徒领域发展，全而推进经济社会数字化转型．
1持 续健全数 字经济规则
欧盟不断迭代完善跄私保护规则。一方面，隐私保护根植于欧盟 各国文化．欧洲国家把个人陪私当成人权的 一部分，并建有专门的国家机关来强制实施隐私保 护．如，瑞典1973 年就通过了（（数据库法〉汃规定建 立“瑞典数据监督局”作为专门的国家行政机构，负责对要设立或继续经营个人信息系统的个人及组织进行审查和批准，此外，还规 定未在该局的核准和监督下，任何人不得非法拥有他人的个人数据， 并在数据库资料的收集、利用、保管等方面都有详细的规定．另一方
面，欧盟顺应时代发展及时更迭隐私保护相关规则. 2002 年，欧盟开始实行（（电子隐私指令》，但随沿数字技术．数字平台以及通信 软件的发展，原有《电子隐私指令〉〉已不足以对现有电子通信版务进行 监管．为此，欧 盟正在加快制定（电（子隐私条例》，试图增加新的隐私监管对象，为欧盟 范围内的所有企 业和个人提供跄私保护．
促进数字经济企业公平竞争。欧盟注筐数字经济领域 平衡发展， 规范欧洲数字市场秩序 ，防止大型数字平台形成垄断. 2020年 12 月欧盟委员会公布了《数宇市场法案 》和《数字服务法案》，通过制定全面新规则，促 进数字市场的公 平和开放．其中《数字服务法案》规定了数字服务商应承担的义务，为在线平台创设了强有力的透明度要求和问贲机制， 《数字市场法案》针对“守门人公司＇（．数字巨头）加强规制与监管，以促进欧洲数字市场的创新、增长和竞争．
关注网络空间主权，不断加强网络安全顶层设计 2016 年欧盟发布《网络与信患系统安全指令》，旨在加 强基础服务运节者．数字服务提供者的网络与信 息系统安全 ，要求二者履行网络风险管理．网络安全事故应对与上报等义务. 2019 年， 为境内 商业数据处理提供基本准则的（网络安全法案》出台，从欧盟层面统筹协调网络安全问 题. 2020 年 12 月 16 日，欧盟委员会发布最新的《网络安全战略》， 利用监管、投资和政策工具，解决网络安全问题，完善肚有网络安全制度、建构新的协调机制，引领和打造更安全的网络空问．
建立全面的数据跨境自由流动规则．一是设置多种个人数据出境安全笞理路径，欧盟（（通用数据保护条例〉通〉过“充分性保护认定"?标准合同、公司约束性规则、行 业认证等方式进行个人数据出境安全管理．二是不断强化对个人数据的出境保护．如 2020 年 7 月，欧盟法院经审理将欧美“隐私 盾协议”宣判无效，2021 年，在欧盟个人数据的强化保护之下，微软宣称将在 2022 年底实现欧盟个人数据的本地化存储．三是注重与其他国家达成“充分性保护协议”。20 20 年 ， 欧盟委员会 通过了对日本的 ＂充分性保护” 认定 ，2021 年，欧盟委员会发布 了拟通过韩国“充分性保护认定” 的草案，同时也正在努力评估印度的个人数据保护环境．
2.推动建立数字单一市场
欧盟建设数字单一市场由来已久。欧盟实施数 字单一市场战略， 主要目的是消除因家间的管制壁垒，将 28 个国家的市场统一成单一化市场．欧盟委员会于2015 年 5 月 6 日发布数字单一市场战略， 涉及数字文化 、数字未来、数 字生活、数字信任．数字购物、数字连接等六大领域，井 列出了欧盟委员会 预计推进的三大行 动模块： ..访问消 费者和企业可以更好地访问欧洲的数字商品和服务 ”、“环境 ． 为数字网络和创新服务的蓬勃发展创造合适的条件和公平的竞争环境".
“经济与社会．最大化数字经济的增长潜力”． 数据显示，数宇单一市场领域的立法成果每年为欧盟带来 约 1770 亿欧元的经济贡献，主要收益来源于欧盟电子通信和服务 ( 861 亿欧元）、数据流和人工智能( 516 亿欧元）．单一数字网关 ( 200 亿欧元）．地理封锁条例和在线平台的规定 ( 140 亿欧元）．欧盟数字单一市场建设取得明显成效．一是数字文化水平不断提 窝． 欧盟通过数字文化 档案给子更多公民接 触资料的机会， 如，
Europeana 提供超5300万个项目，包括来自欧洲 3700 多个图书馆、档案馆、搏物馆、美术馆和戎听收藏品的图像、文本、声音和视频等． 二是数字未来规划不断完善。欧盟超级计算机、人工智能、区块链、量子力学等前沿技术加速发展，全球性创新和交流积极展开．同时， 欧盟建设超250 个数字创新中心，帮 助企业整合技术、改善业务，走向更光明的未来． 三是数字生活能力不断提升。欧盟通过数字政府、elDAS 等为企业和居民提供更大便利．《2020 数字经济与社会指数( DESI) 》 显示， 欧盟以在 线方 式提交的 行政审批表格平均占比为67%, 较 2014 年增加 100/4. 预计到 2030 年， 欧盟所有位耍行政文件均可网上完成，所有欧盟公民可在网 上查阅就诊档案，8铲/4的公民可使用电子身份证．四是数字信任水平不断培 进。欧盟数字单一市场为公 民提供上网、发送电子邮件、购物和使用信用卡等过程的跄私保护， 为公 民提供更好个人数据和网络安全保护．五是数字购物环境不断优 化。欧洲电子商务 协会数据显示，2020年欧洲线上消费总金额达 2690亿欧元，共有 2.93 亿欧洲人参与线上购物 ，电商渗透率达 72%, 其中有超过2.2 亿人参与了跨境 购物，约45%的欧洲网购消费者购买了来自国外的商品．六是数字连接网络不断普及。欧盟引入适用千整个欧洲的电子通信代 码，通过了无线电频谱政策计划，支持 5G 等无线网络，终止在欧盟的漫游费用并设盟欧盟内部通信的价格上限，不断提升欧盟内部数字连接的 一体化程度， 截至 20 20 年，欧 洲总上网用户数达到 3.98 亿人，家庭互联网覆盖率达 90%.
（四）德国模式：发 挥 孜大制造优势，打造全球 制造业数字化转型标杆
德因是国际公认的制造业强国，始终秉存制造业立因理念，坚定不移地推动以工业为基怼的经济发展模式．德国在机梳制速、电子技术工业及化工等领域积累形成的生产优势是其经济创新的核心．为进一步推动德国工业创新发展，德国发布“工业 4.0"战略，发挥传统制造业优势，促进新的产业变革．怪 化政策布局，推动制造业数字化转型
数字化是 实现“工业4.0"的基 砅条件．德国工业 4.0 战略的 一项重点内容就是由联邦教育和研究部 ( 8 M8 F ) 、联 邦经济和能源部( BMWi ) 牵头的工业数字化转型，尤其是制造业数字化转型. 2006 年，德国政府首次提出高科技战略计划，重点革新科研政策，涵盖健 康、通信及交通、前沿科技三大领 域，并首次提出产业集群战略. 2013 年，联邦政府提出了“平台工业 4.0" , 建设网络平台实现德因工业数字化， 并试图缩小研究与应用 、政策与现 实之间的差距. 2016 年，BMWi 公布《2025 年数字战略》，短期内通过挖报数字化创新潜力促进经济增长和就业，长远看 ，致力于打造一个数字化的未来社会．
2018 年 联邦政府发布了《徙 国 高科技战略2025》，提出到2025年将研发投资成本扩大到 GDP 的 3.5%, 并将数字化转型作为科技创新发展战略的核心．均2020年以来，德国加快“数字化”议 题 讨 论 。 2020年 5 月，德国总理默克尔指出欧盟应重视数 字主权，减少数字化对外依赖程度. 10 月，德国在担任欧盟理事会轮值主席时再次明确 ，推广宽带网络和
5G 技术，建设“千兆社会". 2021年 2 月，钝法在共同制定新的《欧洲新工业战略》时强调，要加强和深化内部市场，改善自由市场机制， 丑重要的是加 强工业和数字主权. 6 月，德国投资 3.5 亿欧元启动信息技术安全研发框架计划，资助信息技术安全领城的研发工作，扩大在该领域的技术主权．
2.依 托 传 统 制 造 优 势 ，打造 高端制造强国
传统制造优势为两端制造发展奠定坚实基础。德国长期以来实行 严谨的工业标准和质量认证体系，搜视制造业的科研创新和成果转 化．在制造业领城，德国擅长将创新融合到各种零件．装置和设备中， 通过设备和生产系统的不断升级，将知识固化在设备上．在通用装备制造方面， 关注精 密机床、模具设计等基础件的技术研发，在专用装备制造方面，关注呢动系统、传输系统等核心领域的技术研发．长期的生产实践为德国发展高端制造提供了雄厚的知识积淀和坚实的技 术基础．
强化研 发投入提升高端制造技术创新水平。《联邦研究与创新报告 2020〉〉的政新数据显示，2018 年德 国 政府和经济界在研发领域投入约 1050 亿欧元，占 GDP比重已达 3.13% , 20 25 年科研投入占比将提高至 3.5%. 德国全社会的研发总投入占欧 盟（含英国）的 31%欧盟 10 家聂具创新力企业中有 6 家沥自徙国．在研发投入作用下，
德国每百万居民拥有世界市场上具有重要地位 的专利数量位居世界前列，德国技术密集型商品占全球贸易份额的 11.5%. 在全球创新指数以及欧委会创新联盟记分牉排名中，德国跻身世界创新强国前列． 中小企业成为制造业数字化转型重要推动力量。富有活力的中小
企业是德国经济的重要支柱，占据德国企业总数的 99.7%, 公司净产值占全国的一半，且中小企业承担了德 国就 业人数的 60%. 德国中小
企业拥有自己多项专利和较 高比例的技术人员．据统计，德因中小企业领军者的员工平均专利拥有 量是大型企业的 5 倍，但每个专利的成本却只有后者的 1/5. 德国中小企业在数宇经济尖端技术领坡的研发成果显著，在医药和信息通讯技术领域的研发参与度 均为590/4, 在测量及自动控制技术上的研发占比达到了 79 % .
德国 商端制 造发展成效显著。德国计算机、电子和光学产品制造业发达，｀萨｀克森硅谷，＇区域已成为全球五大半 导体产业群之一，50%的欧洲产芯片来自德国东部，尤其是萨克森州的德累斯顿地区．同时， 德国工业4.0 稳步推进，在塑造德国创新体系、革新产业结构、促进新型和尖端产业发展方面发挥了重要作用．如，搏世瞄准未来出行的 蓝图，深耕电气化、自动化和互联化交通领域，从零部件智能化制造 到系统化集成，目前正大力砃发燃料电池动力总成等技术．西门子工 厂端到端数字化系统实 现从订单、设计、生产到物流的高度自动化、高速 化、高效化和高精度化，产 能提 高了 8 倍， 合 格 率提高到99.9988%, 制造执行系统 S imatic IT 和全集成 自动化解决方案 ( TIA )能够拌产品及生产全生命周期进行集成，缩短50%的产品上市时间．
（五）英国模式： 完善数字经济布局，以数字政府建设引领数字化发展
英国是第一次工 业革命 的发源地，享有“现代工业的摇篮”“世界工厂““和日不落帝国“之美誉．数字革命浪潮来临之时，英国紧抓机遇，积极打造世 界数字之都”，全面布局数字经济发展，强化数字政府建设，持续提升英国数字经济全球影响力．
I. 系统性 完善数宇经济政策布局
英国多个部门联合打造数字经济政策网络。在 2009 年国际金融危机和 20 17 年脱欧未 决之际，英国分别发布《数字英国〉〉和《英国数字战略》两大国家战略，把数字化作 为应对不确定性、重塑国家竞争力的重要举措．内阁办公室、商业创新和 技能部 ( BIS ) 、数字文化传煤和体育部 ( OCMS ) 、教育部 ( 0 芘）、国际发展部 ( OFIO ) 等部门纷纷推出相关战略，共同构成英国的数字战略体系．
在战略布局上，制定数字经济发展的 整体性战略．英国先后推出了《 数字英国》《数字经济法案》《数字经济战略 ( 2015 会 2018 ) 》《英国数字战略 ( 2017 ) 》《国家数据战略 ( 2020 ) 》等战略计划， 对全面推进数字化转型做 出全面而周密的部署．如，《英国数宇战略( 2017 ) 》从连接性、数字技能、数字经济等方面捉出打造“数字英因，＇构想，目标是 符数 字部门的 经济贡献值从 2015 年的 1180 亿英镑提高到 2025 年的 2000 亿英镑，提升英因在数字时代的整体实力，打造世界一流的数字经济．
在规则制定上，英国政府坚持发展与规 范井重． 数据保护方面， 从 2018 年起，英国开始严格执行《通用数据保护条例》，并修订《数据保护法》和《数字经济 法案》，进一步保护数据隐私、完善数据权利； 为了构廷 良好的 数据伦理体系，英国在 2018 年发布了《数据伦理框架》，从公共利益．有限与等 比例原则、数据问贵等八方面勾勒数据治理中的伦理体系．网络与 信息安全方 面，英国发布了《 消费者物联网安全行为准则》和《在线危害白皮书》，力争创造槐健、透明的数字基础设 施体系，同时营造健康、民主的数字氛围． 数字服务 税方面， 英国政府为应对数字经济所带来的税收挑战，于 2020 年 4 月开始对搜索引擎、社交媒体平台和在线市场等领域征收数字限务税， 征税适用于全球数字服务收入超过 5 亿英镑和英国数字服务收入超过 2500 万英镑的公司，税点为 2%. 竞争监管方面，英国政府发布数字市场竞争新规则，成立数字市场部，平衡大型数字市场科技公司与内容提供商广告商的关系，防止数字科技巨头利用市场主导地位扼杀竞争和创新，促进国内数字信息产业发展．
2.数字政府建设脱颖而出
英国是最早推进政府数字化的国 家之一，在2012 年就推行了（（政府数字战略》 ，并发布《政府数字包容战略》、“数字政府即平台“、《政府转型战略 ( 2017 -20 20 ) 》 、 《 数字服务标准》等，通过 JCT 或数据呕动政府转型与创新，应对数 字政府建设中面临的基础设施、业务流程、领导战略、人才招揽等问题，持续推进政府数字化转型．
推进政府数据开放共享，挖掘和释放数据潜在价值。英国《数字经济法案〉）提出建立因家级数据基础设施登记注册制度，确保数据基础设施运行安全可靠； 改变政府数据存储 和管理方式，尽可能开放政府数据，利用 API 数据接口在 政府内部和外部打通数据共享渠迫，建立数据咨询委员会并任命政府 首席数据官，管理和协调政府数据的使用．自2008 年以来，英国税务局通过使用数字工具链接来自 30 个来源、超过 10 亿个数据项， 额外增加 30 亿英镑的税收收入．
打造政府一体化数字平台，提供跨部门服务。英因将 GOY.UK 网站作为政府各部门信息和服务的统一入口，形成一体化的数字平台 设计系统 ( GOY.UK Design System) 、数字平台通知系统 ( GOY.UK Notify ) 、数字平台支付系统 ( GOY.UK Pay) 、数字平台网 站托管 ( GOY.UK Paa$) 等在内的数字化政务 平台，为个人、企业和政府部门提供便捷、高效的跨部门服务． 其中，数字平台支付系统自 2016 年 9 月至202 1 年 7 月共实现交易贷 1820 万次，处理金额 II 亿英镑． 此外，新西兰和以色列在政府数字化建设中，也使用了 GOY.UK 的源代码为国民提供网络服务．
制定数字服务标准，提升数字服务质ii 。英国 GOS发布了包含18 项指标的数字服务标准，强调关注用户需求、使用敏 捷方法、开源和开放标准、性能测量和测试等四方面内容．同 时，确定数 字服务的关键绩效指标 ( KPI ) , 包括每笔业务成本、用户满意度、完成率、数字服务接 受率等四项，用于定期评估英国政府的在线服务．
3数 字政府 带动其他 领域数 字化加 速拓展
疫憤加速英国数字政府一体化进程．尤其是在增加新的服务项目方面，政府已启动 90 大类数字化服务 ．同时，受疫情带来的封锁、隔离等影响，英国国民也增加对政府数字化平台的使用，采用数字身 份、通用福利系统、电子支付的人数大幅增加．
制造业数字化转型成效显现。英国制造业的数字技术采用率不断 增加，增材制造采用率约为 28% , 机器人采用率约为 22% , 工业物联网采用率约为 12% , 增强现实和虚拟现实采用率约为 7% , 人工智能和机器学习采用率约为 5%. 具体看，医疗保健领域的葛兰素史克应用 41R 技术，使用高级分析、图像识别和自动化实现了两位数的能力增长，其洁具厂被世界经济论坛认定为“灯塔”制造商；可口可乐公 司位千爱尔兰的旗舰生产基地启动全面的数字和分析 转型，已实现两位数的生产力增长，通过创造合适的容丑、能力和敏捷性来支持哭广泛的饮 料组合．
零售业数字革命加速演进。英国网上零售持续发展，在 2020年迎来快速增长期．根 据英国国家统计局数据，2018 年 1 月-2020 年 1 月英国网上零售占总零售比重稳中有长，从17.00/o缓慢朵升 至 19.5%,
2020 年 2 月起，该比重迅速增加，在2021 年 1 月达到聂高点35.2%, 与此同 时，倾向于网上购物的英国消费者比重增加，达到 46%. 英国皇家邮政的数据显示，仅在笫一次封锁期间 ( 2020年3 月至 7 月）， 就有 1.6 万家电商企 业成立，是初创企业增幅最高的行 业．在 2021 年 1 月 5 日开始的 笫三次封锁期问 ，英国电商进一步发展，英国零售商协会 2 月9 日公布的数据显示，今年1 月英国的网上非食品销售增长 83 %, 达到有史以来最高增幅．
网络游戏 产业快速发展。当前，英因游戏业总产值已超过英国整 个娱乐市场的一半，整体游戏市场份额位列欧洲笫二．英因娱乐零售商协会 ( ERA ) 的 报告显示，2020 年英国游戏市场销量总额超过 40 亿英镑，游戏销售额在 实体和线上分别增长了 4.6 %和 16.3 % ? 2020 年，英国 共售出 316 万台游戏机，增长 29.4%, 手柄、耳机等配件销售超 过960 万个，增 长 16.4%, 其中，网络游戏同比增长 16.3%, 整体市场份额达到了 36 亿英镑．
四、全球数字经济重点领域发展格局
近年来，全球经济数字化发展趋势愈加明显，50、数据、人工智能、产业数字化转型．数字化治理等已成 为各因发展的 重点，报告分别选取典型领域研究其全球发展格局．
（一）技术赋能释放巨大发展潜力
1.5G 跨界胎合赋能 千行百业
( I ) 5 G 网络建设全面推进
全球 5G 建设 呈现平稳发展态势。尽管新冠疫情延缓了全球 5G 发展迷度 ， 但经过2 年多的努力，全球 5G发展仍 呈现良好 态势．根据GSA和 GSMA 的数据，截至2021 年 笫二季度，全球共有71 个国家部署了 174 张 5G 商用网络，全球SG终端连接数达到4.53亿，比去年同比增长 3900/o, 比上季度环比增长约9%. 其中我国5G 终端连接数占比超过 8 成，达到 3.65 亿， 美国、韩国分别占据6%和 4%. 全球已商用的5G终端款 型数量达到557 款，其中包括381敖手机．
中国加快 5G 建设进程。中因是第一批实现5G商用的因家之一， 目前在多个方面发展领先．网络建设方面，中国建设起全球规栈最大的 5G 网络．截止目前， 中国已开通 5G基 站 96.1 万个，占全球 70% 以上，覆盖全国所有地级以上城市和部分扭点城镇. 5G独立组网( SA ) 网络实现广域连续覆盖，工业、港口和医院等重点区蛂5G 行业虚拟专网加快建设，形成适应行业需求的 5G 网络体 系．用户发展方面， 中囚充分发挥超大规模 市场的比较优势，深度激发内需潜力，推动中国 5G 在消费端 和产业端双向发力． 截至 6 月底，SG 终端连接数超过3.65 亿，占全球800/o, 5G用户渗透率达到 17.8 %, 居全球前列． 终端模 组方面，5G 手机价格已下探至 IOOO 元以下，带动了 5G 用户的针及. 5G 通用模组、工业网关、车载终端、智能穿戴等新型终 端不断涌现，终端类型已达 30 多种，模组价格下探至 500 元，搭建起连接 5G网络基础设施与行业应用的桥梁．
( 2 ) 5G 融合应用生态加快形成岭
全球 50 应用加快探索步伐. so行业应用是 50 发展的关键和重点． 主要国家加快 50 应用创新的政策部署，推动重点行 业借助 50技术升级，鼓励垂直行业开展应用和商业模式创新探索，积极引导新 应用和新生态发展．韩国依托内容产业优势，重点发 力 AR/VR、云游戏、社交笭消费端 50 应用，同时韩国政府支持的智慧城市、智能工厂、紧急医疗、自动驾驶和沉没式内容等 五大核心应用不断深入发展．美国运节商选择固定无限接入业务推进50 应用，借助毫米 波频段的高速率和大容让来替代光纤，解决美国光纤覆盖率低和“最后一 公里“光纤入户问题，加快农村等偏远地区宽带网络发展，同时国防 部等部门积极开展智能仓库、自动驾驶等 50 应用测试．欧洲依托在传统工业领域的优势，积极开展面向工业、交通和医疗领域的 50 试验，英因、德因等开放 50 专网频率申清，宝马、博世等超过 50 家企业获得专网频诺许可，深入开展行业应用探索，巩固传统产业优势． 中国 50 应用实现从 0 到 1 的突破. 50 商用两年多来，产业各方开始逐步尝试应用 50 技术为数字化转型赋能，井形成了一批 50应用样板．｀｀绽放杯"SG 应用征集大赛的参赛项目数蜇从2018 年 的330个增至2020 年的4289个，三年时间培 长十余 倍；参赛 项目涉及工业互联网、医疗健康、智慧交通、智慧金融、文体娱乐等 10 多个领域，
大多数项目已有较为成熟的解决方案，示范带动效应明显. 50 应用赋能各行业效果初步显现．在工业领域，50 与制造、能源等重要行业融合， 成为 50 应用的主阵地，大战场．全国 "50 +工业互联网” 项目超过 1500个，138 个钢铁企业、194 个电力企业、175 个矿山、89 个港口实现 SG 应用商用落地．在消费领域，AR 导 游、4K/8K 直播、沉浸式教学等 SG 应用，大幅提升消费体验．在民生领域，SG 融入医疗优康、智慧教育、城市治理、应急管理等领域，切实捉升人民群众的幸福感、获得感、安全感．以医疗为例，全国已有超过 600个三甲 医院开展 SG+急诊急救、远程诊断、优康管理等应用. SG 应用已覆盖 22 个国民经济重要行业，形 成许多具备商业价值 的典型 应用场铁．
2.人工智能迎来快速发展机遇期
人工智能作为驱动和引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，不仅是赋能产业转型创新的重要手段，更是数字经济高质贷发 展的重要动力．全球人工智能经历了初期的爆发式增长后，现在进入 扩张整合的产业发展新阶段．
从产业君， 规极 平稳 增 长， 新增 企 业数 立放缓 ， 产业整 合 加 快 ． 国 际 咨询机构 ROE 在 202 1 年 2 月发布的报告中预测，包括软件、硬件和服务在内的全球人工智能市场收入将在2021年同比 增长 16.4%, 达到 3275 亿美元．到2024年，市场预计突破 5000亿美元．截止 2021 年 6 月，全球共有在 营人工智能企业超过一万家， 主要集中在美国、中国、英国、加拿大等国，其中，美国和中国企业数堂占比达60%. 新增企业数量从 2017年后趋缓，2020年全球新增人工智能企业不到200 家．
从技术 毛，人工智能基础技术不断创新，部分应用技术进入产业化阶段。2011-2021 年上半 年，全 球人 工智能领坡发表的论文总量 75 余万篇，中国发文岱占比27%, 位居首位，美国占比 21%. 2010-2021
年 2 月全球累计人工智能专利申清量达 58.2 万件，累计专利授权量达 17.8 万件，我国累计授权旮占比 43%, 位居首位，美国占比 33%. 同时，人工智能在生物学、物理学等自然科学领域不断取得突破，类 脑智能．脑机接口、量子智能．光子智能等新一代智能体系逐步形成，超大规模深度学习预训练模型加速构建．
从投融 资石 ，融资 总 岱 再 创历 史新忘，投 资 重点转向 较为成熟 的企 业 。 人 工智訰领域创业和 融资 符求依然活跃，2020 年全球人工智能融资总额接近 600 亿美元，2021 年上半年已超 400 亿美元， 远超历史同期．总融资笔数虽下伴，但 B 轮及之后的融资笔数占比大幅提升，显示产业加快迈向理性成长阶段．美因、中因、英国仍是融资 热点地区． 医疗健康、智佳驾驶、智能机器人是资本重点关注领域．
从应用石，人工 智能 应用加速落地，疫憤催化场杂推陈出新．随珔人工智能技术以及各类商业层面烙决方案日趋成熟，全球人工智能
进入战略布局加快，产业应用加速发展落地阶段．人工智能正在成为 新一轮科技革命和产业变革的关仇巫动力，应用产品和领域迂步丰 宫．目前人工智能在网络优化、自然语言处理、面部识别、医疗影像 和诊断，自主导航、农作物监测等领块被广泛应用，未来在 药物研发 ， 基因诊断等领域的应用潜力拌持续释放．近年来，人工智能在医疗保 健系统和服务／制药和医疗产品、汽车和装配、金融服务、消费品和 包装品／零售业，法律和专业服务等领蛂快速渗透. 2020 年，有两大领域应用加速．一是生命科学成应用新方向．人工智能应用陆续 落地， 帮助政府、社区、民众抗击疫情．如， 百度推出的全球首个 mRNA 疫苗基因序列设计算法 LinearOesign , 能在 16 分钟内大大捉升疫苗设计的礼定性和蛋白质表达水平，加迷疫苗研发速度．二是智慧生活 成应用主赛道。以智能交通为例，疫情期问，全球多地的防疫措施推 动无人配送．自动驾驶物流、自动驾驶工业车辆等快迷发展．很多自 动驾驶车辆的测试工作也在疫情期问不间断地开展. IOC 数据显示， 未 来 5 年全球智能汽车的年出 货旮复合增长率拌达到 16.8%. 到 2024 年，全球智能汽车年出货位将达到约 7620 万辆，智 能汽车市场将迎 来快速发展期．
（二）数字化转型向更深层次推进
．制造业数字化转型步伐加快
当前全球科技创新进入空前密集活跃的时期，新一轮科技革命对 生产方式、产业体系产生的革命性影响已开始显现，全球经济结构面临重塑．处在第四次工业革命的进程中，数字化转型尤其是制造业数 字化转型正成为未来中长期经济增长的新动能．
( I ) 主要因家持续深化制造业数字化转型 战略布局
强化转型战略规划．美国发布《2021 美因创 新与竞争法案〉〉， 提出实施“美国制造计划”，大力推进前沿数字技术在制造业中的创新应用．欧盟接连出台（（欧盟 2030 工业展望 报告》《欧洲新工业战 略》《工业5.0 战略》等文件，意图通过整合欧洲一体化制度架构， 提升数字技术能力，打造完整高效的先进例造业产业链体系．日本发布《制造业白皮 书 2021〉〉，以“场景躯动＋项目＂的模式推进 制造业数字化转型战略实施，将工业互联作为打造社会 5.0 体系的关忧，推动数字技术在价值链各个环节的深度应用．
突出技术创新指引。美国在《先进制造伙伴计划〉中〉始终将数字 技术作 为制造业技术创 新的重点方 向．近期，美国拨款810 亿美元， 依托国家科学基金会推动关键核心技术创新突破与应用验证．此外， 美国工业互联网联盟发布的《工业数字化转型白皮书〉也〉强调了人工 智能、边缘计算．数字李生等 15 类创新技术对数字化转型的支撑作 用．欧盟更新“欧洲地平线”“ 数字欧洲计划”等，7 年投入超过 1000 亿欧 元，加快 大数据、人工智能．集成电路．区块链等宜点领域数字技术的创新与应用．
拓展应 用实践边界 ．欧盟工业 5.0 在延续推动柔性制造．服务型制造等转型场景外，也程调养于网络化的协同组织，程化数字李生与仿真、远程协作工厂等模式创新，同时，欧盟还拓展了人机深度协作、数字技术助力疾中 和等新应用方向．日本发布《2050 筷中和绿色增长战略》，提出利用数字技术 实现区城能源综合控 制｀发展数字化设备维护和脱啖屈务等，进一步拓宽了数字化转型应用实践边界．
优化产业协同生态。美国和欧盟弟力发挥 联盟机构作用，加强产业协作 与标准引领，如，美国数字制造创新 中心 ( Mx,D ) 已吸引 300 多家企 业和高校，合作开展了超过 6 0 个数字化转型项目，继 2015 年后再荻政府 6000 万美元拨款，正式成为独 立运作机构，德因产业界和学术界共同成立了工业 4.0 开放联盟及平台，发布工业 4.0 产品标准，强化标准输出认证，并与中美日 笭加强联合研究，发布《中德工业互联网白 皮书〉〉等系列成果，促进产业圾聚共识与深化合作．
( 2 ) 制逜业数 字化转型带动产业创新发展
积极推动制迨业数字化转型已成为产业界共识．过去几年，各国 企业纷纷开展探索，形成了大蜇实践成果． 基于对全球 1015 个制造业数字化转型的案例分析可以看出，数字化转型正推动制造业在生产 运营方式、产品服务、资语组织模式、商业模式等方面发生系统深入 变革．以数 字 技术提 升企 业生产和运营管理水平是当前制造业数字化转型的逐点切入点，国内 外路径略有不同 。生产管控和运营管理类应用占到了案例样本的 50%以上，表明以数字化 改善企业内部管理是 当前制造业转型赋能的主阵地．从具体应用类型看，国外更强调在较好 的数字化基础 上，面向工 艺、设备、烦量、能耗等高价值场景，通过工业大数据建模优化，进一步提升生产和运营管理水平．如，西门子利用人工智能优化刀具姿态和更换时问，使生产效 率提升 20% . 我国大型制造企业在探索路径大体与国外类似的同时，也面向中小企业转 型需求持续进行云化、轻量化、低成本工业软件工具的数字化探索， 大幅降低中小企业数字化转型的技术难度和成本，加速中小企业数字 化转型进程．如，普惠智造通过云化MES助力中小企 业开展“采购、仓储、生产” 等全流程生产管控，2020 年为新昌 100 家 中小企业实施部署，人均生产效率提高40%以上．
数据驱动的产品和服务创新正不断为制造企业带来新的价值增长点。案例分析结果表明，利用数字技术连接产品和设备，并基于设备数据提供运维服务和后市场服务的模式，已经成为当前探索重点（ 约占案例样本的 20% ) . 例如 GE、三一、陕鼓等装备企业提供产品远程运维服务，并成为企业重要的 收入和利润来源． 通用、大众、福特、特斯拉等主要车企纷纷布局车载娱乐和智能出行服务市场，汽车后市场服务将成为未来车企的主要利润来源．此外，基于数据驱动的创新增强范式，改变了传统依赖人工经验和重复试验的研发模式， 加迷创新周期j 减少研发成本，正大幅提升制造企业的研发 能力．如， 美国麻省理工在电池材料的研发中，通过机器学习从 13 万种配方中筛选出政优的200 种进入实验室验证，大幅缩短了砃 发周期，通用汽车基于Al 开展安全带支架智能设计，重女减轻40%, 强度提高 20%. 英国初创企业利用 Al 开展增材制造合金材料设计，节省约 15 年研发时间和近 1000 万美元研发成本．
通过网络化连接实现制造资源的优化配置，正成为制造企业探索的新方向。一方面，打通企 业内部研发、制造、管理等环节，推动生产管控一体化、产品全生命周期管理等模式，在更大范围上实现智能辅助决策与全流程系统性提升．另一方面，基于平台推进供应链、设 计制造等各类资谁的协同，发展 C2M、协同设计与共享衍造 等模式． 此外，通过打造产业级平台， 实现制造、金融、能流、物流等跨产业资源协同，提升产业运行与配套服务效率． 当前，国内外均积极开展资深配置优化探索，我国在规模化定制、跨领域融通等模式创新方面更为活跃．如，阿里2020 年公布建立大数据赋能工厂，其本烦是C2M 的雏形，使用户与工厂 直接”对 话”，拌行业平均 1000件起订、15 天交付的流程缩短为100件起订、7 天交货，宝武打造欧冶云商，实现钢铁生产企业与笫 三方物流 仓储服务商、金融服务机构、用钢企业等各类主体互联，形成智慧钢铁生态图．
通过数字化转型增强企业盈利能力的商业揆式探索正不断涌现． 数字技术推 动商业极式由一次性售卖方式向持续价值变现、共享价值变现转变．一是围绕售出产品，通过功能订阅、产品租赁授权使用等新型收费方式持续创造价值．二是将数据或知识封装为产品，通过产 权付费、收益分成等方式实现间接荻利．三是构建 交易平台，通过供需对接或流量获取相关利益．如，特斯拉今年7 月推出了每月 199美元、可订阅的完全自动驾驶 ( FSD) 功能； 云递智造构廷了仿真 A PP从开发、交易到应用的生态闭环，开发者可以通过在云递仿真平台中 共享仿真 A PP 获得相应收益．
( 3 ) 工业互联网成为驱动制造业数字化转型的方法与关协路径数字化转型对现有基于 ISA-95 模型的制造系统提出了更高要求，传统的自动化和信息化技术已无法满足敏捷化、智能化的转型需求．因此，以 数据智能优化闭环为核心，网络、平台、安全三大体 系为主体的工业互联网，正成为实现数字化转型的核心方法和关键路径，产业界均加快布局．
新型网络 技术应用持续深化 ，工 业互联网网络发展驶入快车道。一是 5G+工业互联网持续落地．根据中国信通院统计的近两年国 内外5G+ 工业互联网案例，5G 正成为传统工业网络的有益补充，网络改造与互联 类占比由 2019 年的 4%提升至 20 20 年的 12.3 % . 同时，so深入质堂、控制等生产核心业务环节，应用 占比由 2019 年的 19 %捉升至2020 年的 24 %. 二是时间敏感网络 ( TSN) 产业初步建立。 英特尔、博通、Vitesse 等企业已开始提 供支持TSN 功能的芯片，MOXA、符斯曼、华为、新华三、东土等企 业发布了 TS N 交换机产品，以50、电力、钢铁为代表的诸多行业对于 TSN 技术应用已经迂步显现．三是边缘计算产业生态日益完芭。ICT 头部企业均积极 开展时序数据库、容器、边缘智能等关键技术研 究，发布了一系列边缘计算软件服务．华为．新华三、联想 等企业从叠加设备管理与智能计算功能入手， 发布了边缘计算服务器、边缘计算网关等硬件 产品．
工业互联网平台创新与实践井举，数字挛生成为未来发展重点方 向。一是平台建设稳步推进，加速与工业软件融合。目甫全球已经有 超过 300 个工业互联网平台，国内具备一定影响力的平台也接近 100 个，几乎所有的工业自动化、工业软件、装备、信息技术巨头都开展 了工业互联网 平台的建设布局．同时，工业软件向平台迁拸已是大势所趋，工业互联网平台正成为未来制造业数字化转型的核心能力底 座．如，西门子、达索持续发布 平台新版本，加快推动已有软件的 云端代码扭构， PTC 收井 购云原生CAD 和 PLM, 实现软件到平台的快速、轻量化迁移． 此外，GE、施耐德、艾默生等具有垂直行业属性的平台企业积极打造设备管理和生产管控解决方案．二是平台正通过 边缘计算加速与工业自动化体系的对接和融合，以更好服务生产现 场。以施耐德、菲尼克斯为代表的 工控企 业加快构建开放的自动化工控系统，推 动工控软件与不同设备问的 可移植、可组态和可互操作， 提升工控开发和应用效率．以微软．华为代表的 JCT 企 业，借助开源技术向边缘侧下沉提升边缘数据流转效率，释放边缘数据应用价值； 在业务流程方面，SAP、达索、西门子等领军企业不断叠加 ，8 PM.iRPA、BPI 等创新技术，推动平台经营管理业务乃至研发设计和生产管控业务的流程智能．三是平台成为数字挛生应用基础底座，推动数据科学与仿真模型深度融合。在实时 JOT 数据和仿真模型结合方面， ANSYS与阿里合作构建 变压器数字李生体，ANSYS 负责构J.t仿 真降阶模型， 阿里负责采集 IOT 数据，最终通 过实时仿真技术模拟出传感器无法直接测量出的核心部件温度，大大降低了核心部件超溢造成 事故的可能性．在 AJ 数据模型和仿真模型集成融合方面，诲克斯质窒布收购 CADLM SAS, 后者是计算机辅助工程 ( CA￡ ) 与人 工智能( AJ) 和机器学习的先驱，基于此洘克斯康能够通过人工智能技术优化研发阶段的数字李生精度，进而捉升产品数字李生性能．
安全保降防护要求不断提高，工 业互联网安全迎来发展新窗口． 一是工业互联网安全产品和服务体系初步建立。边界和终端安全防护成为工业互联网安全产品的重点，如绿盟科技推出工业安全网关，提供针对工业协议的指令级深度检测．安全服务与安全态势感知能力建设成为重要布局方向，如，360推出工业互联网安全大脑，启明星辰搭建工业互联网安全威胁情报平台．二是国内企业通过互补合作提升安全防护综合能力．仅 20 21 年上半年，北京六方云与麒麟软件、奇安信与阿里云、360与致远互联等企业就达成了多项战略合作，在工业互联网安全产品、服务和解决方案上实现优势互补．三是网络安全领域收井购活动持续活跃。据第三方机 构统计，2020 年国内外工业互联网安全投融资市场至少发生了 36 起额度相对较大的融资并购事件，其中，国内 14起，国外22起，交易金额超 过 200亿美元. 2021 年以来 ，微软收购安全威胁检测软件公司 RisklQ 、思科收购漏洞管理技术公司 Kenna Secu rity、埃森哲收购云安全服务企业L inkbynel 等， 头部企业纷纷向工业互联网安全领域渗透．
2金品 科技进入快速成长阶段
服务业数字化率先启 动和爆发增 长，以电子商务、在线订餐等为代表的 生活性朕务业正加迷向以智慧物流、金融科技等为代表的生产性服务业数宇化加速拓展．以金融科技为例，金融科技以人工智能、大数据、云计算、区块链等技术躯动，科技与金融业务深度融合，传统的金融信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等发生改变，金融科技进入快速成长阶段．
从支持政策看，发展金融科技已成为全球共识．国际货币基金组织对 189个国家和地区问卷调查形成的成呆《金融科技现状体验》报告显示， 三分之二的受访国家和地区已意识到金融科技的潜 在价值， 并开始在因家层面实施相关战略．例如，2019年美国众议院通过（（金融科技保护法案》，美国金融业监管局宣布设立金融创新办公室； 欧盟委员会发布《金融抖技监管、创新与融资的 30 条建议》，韩国金融服务委员会发布 了《促进金融科技发展的新举措》．
从整体发展君，老牌金融强国均已在实质层面力推本国金融业全面转型。根据Findexable 致新发布的金融科技排名，从金融科技生态系统、相关机构规模、金融科技营商及监管环境等角度综合看，美国、英国、以色列、新加坡、瑞士分别位 列全球前5 名．
从用户渗透看，全球范围内金融科技用户采用率皆有提升，新兴 经济体 尤为明显．据安永数据，全球金融科技用户平均采用牢由 2015 年的 16%上升至 2019 年的 64%, 新兴经济体较为密集的亚太地区主要市场金融采用率较 2017 年增长了一倍 ，中国和印度的金融科技采用率并列全球笫一. 2020 年，在新冠疫情的冲击下，人们对无接触支付等金融科技相关服务需求更盛，金融科技采用率进一步投升．
各参与主体立足自身苗果和基因，在金禄科技领域开展布局．一 是传统金融机构不断强化其“科技屈性”以提升其竞 争力，从代表性金融巨头公 开数据来看，2019 年大部分机构在科技方面的投入占 其利润的比例均高于25%, 很多机构设立金融科技子公司推动科技能力的对外输出．二是互联网巨头基 于庞大客户群体发 展金融科技 ，通过投资井购、战略合作等方式布局个人财宫管理、支付、保险、互联网 贷款等金融服务，通过其数据、场景的优势与协同效应，形 成良好的正向衔环，建立起各具特色的商业模式．三是初创公司深耕于差异化． 垂直化．精准化的细分领城，为金融业数 字化转型提供 迭代式和边际创新方案．
疫情下，重点领域发展加速．一是全球对数字支付体系的关注度 持续提升。疫情使得越多越多的因家和地区采用实时数字支付和数 字钱包 ，支付向无纸化形式转变，截至 2020 年底已有 54 个国家采用实时支付系统. ACI Worldwide 数据显示，2020 年，全球实时支付交易超过 703 亿笔，比2019 年增长 4 1%. 二 是数 字货币 研发 进程加速， 央行数字货币从概念研究进入实际试验期．国际清算银行2020 年笫四季度的调查显示，在过去四年中，积极参与夹行数字货币研究的央 行培加了三分之一，在 2020 年达到 86%. 中央银行正在进入央行数字货币研究的 更高阶段，约60%的央行（高千 2019 年的 42 % ) 正在进行实验或概念验证， 而 14%的夹行正在向发展和试点安排迈进．
（三）数据与安全成国际关注焦点
I.数据要素市场建设加快推进
数据是数字经济的关键生产要素，数据要素与实体经济深度融合，将展现出巨大价值和潜能，乘数倍增效应凸显，推动实体经济向数据驱动型创新体系和发展摸式转变．加快推进数据价值化．建设数 据要素市场已成为各国数字经济发展的关键领域．
( I ) 各因持续完善数据战略布局
数据已成为重要的战略性资源，各国纷纷加快数据领城战略布局，为挖掘数据要索价值、建设数据要素市场提供政策支撑．
美国白官 2019 年 12 月发布《联邦数据战略与 2020年行动计划〉，）＂拌数据作为战略资语开发”成 为美国新的数 据战略核心目标，并确立了＂促进数据共享、保护数据资源和有效使用数据资源”三个层面 40 项数据管理具体实践目标. 2020年 10 月，美国国防部发布《国防部数据战略》，加 快向“以数据为中心”转型，力图在作战速度和规极上利用数据提高作战优势和效率． 欧盟针对 政府数据开放、数据流通、发展数据经济，发布《迈向繁荣的数 据躯动型经济》《建立欧洲数据经济》《迈向共同的欧洲数据空间〉〉等多部战略文件. 2020 年 2 月， 欧 盟委员会发布 （欧洲数据战略〉，强诩提升对非个人数据的分析利用能力．该战略通过廷立跨部门治理框架、加强数据基砅设施投资建设、提升个体数据权利和技能、打造公 共数据空间等措施，力求把欧洲打造成全球聂具吸引力、散安全和丑具 活力的数据敏捷经济体．
2020 年 9 月，英国发布《国家数据战略》，提出释放数据的价值是推动数字部门和国家经济增长的关键，设定 五项、｀优 先任务”，研究英OO如何 利用现有优势来促进企业、政府和公民社会对数据的使用．英OO旨在通过数据的使用推动创新，创造新的创 业和就业机会，促进其经济尽快从疫情中复苏．中国 2015 年首次提出“国家大数据战略", 并在十九届四中全会上将数据明确为生产要 素参与分 配．此后 ，《关千构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》、十九届 五中全会等国家重要会议、文件，将数据作为关捷生产要素，通过政府数据开放共享、加快数据资源整合等举措不断发挥数据对于数字经济的重 要驱动力作用．
( 2 ) 数据开放、确权、流通是现阶段各国数据要素市场建设的泣点方向
各囚在推动数据开发利用．加快数据市场化流通等方面发力，以 推 动释放数 据红利、加快数据要素市场化丸设．欧盟加快推动政府数据开放。2020 年 II 月，欧盟委员会提出新的欧盟数 据治理条例 以鼓励公共机构和公司部门采取开放数据政策， 希望实现更高水平的数据共享以促进行业合作和经济发展.ODIN 数据虽示，欧 洲的 波兰、芬兰、丹麦、瑞典、荷兰、德OO、 西 班 牙等国家的数据开放度排名均居前列．中国数据开放现正处于加快规范发展 的关键阶段，因家政府数据统一开放平台正在积极建设过程中．
各国开展数据确权多样化探索． 欧盟通过《通用数据保护条例〉〉( GDPR) 和《 非个人数 据在欧盟境内自由流动框架条例》，确立了“个人数据“和“非个人数据＂的二元架构．对任何已识别或可识别自然 人的个人 数据保护权利，GDPR作 为基本人权进行 规定，个 人 享有包
括知情同 意权、修改权、删除权 ．拒绝和 限制处理权．遗忘权．可携权等一系列广泛且绝对的权利．美国并无针对数据的综合立法，将个人数据置于传统隐私权架构下，利用“信息陪私权”来化解互联网对个人信息的潜在风险．同时美国通过（（公平信用报告法》（财务隐私法》
《有线通信信息法》《侂康保险携带和责任法〉〉等法律，辅以包栝网 络晚私认证、建议性行业指引等行业自律机 制，彤 成 了“部门立法＋ 行 业自律”的体制．德国倾向从人格权角度保护个人数据，强调隐私数据、自我决定和人格尊严是人格权中最重要的三个保 护对象．德国联邦宪法法院在“人口普查案“中首次提出“信息自决权”，认为公民有自我决定是否向政府公开个人信息的权利．日本严格界定数据保护范 围，以构建开放型数据流通体系为目标，不突破现有法律规定，不对 数据另行设置私权限制，以尊重数据交易契约自由为原则，促进数据 自由流通．
数据空间建 设成为数据要 素共享流通的有益尝试。为应对日益增长的工业数据共享流通需求，德国自 2015 年起在工业 4.0 下启动工业数据空问计划，通过提供一整套 法规、标准和技术体 系，为数据共享流通各方搭建一个庄拟空间网络，实现虚拟空间中数据的便捷连接、主权保护、标准化互操作和市场化交易．经过六年发展，工业数据空间已经由德国实践逐步演变为欧盟共识，2020 年 2 月欧盟发布
《欧洲数据战略》首次提出廷设工业、农业、交通、能游、金融等九 大数据空问的战略蓝图，同年 11 月出台《数据治理法案》，从立法层面对设备运行、企业交易等非个人数据的开放和互操作性等进行了界定，初步形成战略和立法相互交织的工业数据共享流通政策体系．
( 3 ) 数据主权成为各国面临的共同问题的越来越多的国家和地区围绕数据治理问题，从法律上构建数据主 权相关制度．整体 . 美欧等国家在限制数据出境的基础上加强药境执法．中国、俄罗斯等新 兴经济体通过数据出境严格管理解决数据治理与本地执法问题．
美欧在限制本地数据跨境流动的同时进行跨垃数据延伸执法。美 国通过“长臂管辖”等举措 ，构廷数据钤境流动与限制政策．《澄清境外合法使用数据法》( CLOUD 法）秉承“谁拥有数据谁就拥有数据控制权＂的理念，授 权美国监管、执法、司法部门通过国内法律程序调取美国公司储存在境外的数据，同时也允许其认可的、｀｀适格的外国 政府“直接向美国公司调取数据用 于侦查执法以换取这些国家放弃数据本地化的要求．欧盟以构筑数字单一市场为战略目标，建立数据规 制体系．在欧盟内部，积极推动成员之问数据自由流动，力促数字单 一市场战略的形成，但对于欧盟境内数据向欧盟境外传输有沿严格的 管控．新兴经济体严格限制数据跨境流动．对跨境数据流动的限制性 措施主要包括．一是要求跨国企业在本国开展业务或提供股务时需在 本国境内建立数据中心，二是对数据存储和服务器地址提出本地化要 求．如，越两要求跨OO互联网服务企业必须在本国设涩数据中心；俄 罗斯 要求与俄国公民个人数据必须保存在本国； 印度 中央银行规定所 有在印度的支付企业都要拌数据存储在本地，禁止支付数据出境．
2.网络安全成为国际治理关徒环节
网络安全和信患化相辅相成，安全是发展的前提，发展是安全的 保樟．数字经济发展需要网络安全建设捉供支撑保障，网络安全产业 的发展也将不断提升数字安全 防护能力．数字经济时代，网络安全威胁更加严峻，主要国家日益重视本国网络安全产业的创 新突破，全球网络安全产业快速发展．
( I ) 全球网络安全事件频发，各国网络安全部署加快全球饮丫灶济白比书
近 年 来 ，网 络 安 全 事 件 与 日 俱 增 ，成 为 各 国 政 府 亟 符 应 对 和 处 理
的 治 理 难 题 ． 据 美 国 Cy bersecurit y Vem ure s 预 测 ， 到 202 1 年 全 球 因网 络 安 全 事 件 导 致 的 损 失 拌 高 达 6 万 亿 美 元／年 ． 以 数 据 泄 算 为 例 ， V eri zon 调 查 发 现 ，2020 年 全 球 数 据 泄 霓 数 堂 和 严 重 性 创 下 历 史 新 高 ， 被 确 认 的 数 据 泄 算 事 件 达 到 5258 起 ， 较 20 17 年 增 长 137 % . 疫情爆发 以来 ， 各 类 APT 攻 击 事件 ． 勒 索 挖 矿 事件 ． 数 据 泄 霓 事件 、 涌 洞攻 击 事件 等 网 络 安 全 事 件 频发 ．
北美 西欧、亚太地区国家在网络安全领域做出更忘承诺．北美、西欧、亚太地区在网络安全的政策制定、技术推进、组织机构廷立、能力建设，国际合作等方面，均做出高度承诺．以南美国家为主的地区己做出网络安全相关战略部署井参与网络安全计划和倡议．以非洲因家为主的地 区也已开始做出发展承诺．
( 2 ) 全球网络安全产业规极 稳步增长，美欧亚占据市场主导地位
在风险笆理、政策扶持，需求扩张等多因素驱动下，全球网络安全产业发展进入“快车过．＇．根据 Gartne r 数据，2020 年全球网络安全市场规模为 1366 .6 亿 美元，同比增长8.2%, 预计 202 1 年产 业规模将达到 1537.3 亿美元，同比增长 12.5%. 网络安全产品市场占比不断提升，2020 年产品市场规模达到 715.9 亿美元，较 2019 年增长 11.2%, 市场份额最高的三类依 次是基础设施保护、网络安全设备、身份访问管理．
全球网络 安全市 场集中 于 北美、中西欧和亚太．北美、中西欧和亚太地区占据了全球 93.3%的份额．其中，以美国、加拿 大为主的北美地区 2020 年网络安全市场收入为 638.3 亿美元， 占全球的 47%. 以英国、德国、芬兰等国家为主的中西欧地区网络安全市场收入为336.4亿美元，占全球的 25%. 中因、日本等亚太地区网络安全市场规模为 300.1 亿美元，在全球的占比为 22%. 其他地区的网络安全产业规极 相对 较小．
( 3 ) 网络安全重点领 城发展速度 加快
物联网 安全问题引发 政府 商度关注. 2020年 II 月，欧盟网络安全局 ENISA 发布《物联网安全准则》，提供从需求和设计到交付、维护和处置全流程，从硬件、软件到服务全物联网生命周期的安全指南，旨在帮 助物联网 制造商、开发人员、集成商以及与物联网供应链有关的所有利益相关老，在构建、部署或评估物联网技术时做出更好 的安全决策. 2020年 12月，美国众议院正式通过《物联网网络安全改进法案》，目标在于解决物联网设备引入政府使用前涉及的网络安 全问题，提高联邦政府互联网连接设备的安全性．（法案〉要求美国 国家标准技术研究院 ( NIST) 发布联邦政府使用物联网设备的标准和指南，规定由行政管理和预算局审查政府购买政策，并要求联邦政府购买的所有与互联网连 接的设备必须符合NlST 安全要求．
数据安全成为网络安全治理的重要组成. 2021 年 4 月，欧盟网络安全局发布（（欧盟数字战略自主的网络安全研究方向〉报告，对数据安全的现状、现存问题和亚要性、欧盟作出的努力、发展建议等进 行分析，将数据安全纳入欧盟网络安全七大重点研究方向，并赋予其最高优先级. 2021 年 6 月， 中国 正 式发布《数据安全法〉），犹点确立了数据安全保护的各项基本 制度，究善了数据分类分级、重要数据保护、跨境数 据流动和数据交易管理等多项重要制度．此外，（（数据安全法》还完善了中国数据安全工作体制机制，捉出建立国家数据安 全工作协调机制．
政府和 企业加紧探索 ”区 块链 ＋网 络 安 全＂的 双向 布局 。区块链 为网络安全产业提供了新技术新保 障，各厂商基于区块链技术实现数据完整性保障、稳私管理与保护、身份认证与访问控制等，有效赋能网 络安全产业发展．但随之而来的是 ， 由 于核心技术和机制的不完善， 区块链技术在密码算法安全性、协议安全性、使用安全性、系统安全性等方面面临诸多挑战，也为这一领域捉供广阔市场，众多企业在智 能合约安全，钱包和DApp 安全，节点安全等方面进行 了布局 ，成 为区块链＋安全，＇领域的重要实践．
五、全球数字经济发展新愿录
数字经济是全球未来的发展方向，创新为各国经济插上腾飞的翅 膀．全球新一轮科技革命和产业变革深入推进，新冠肺炎疫情发生以 来，数字经济对促进各国经济复苏、保障社会运行、推动国际抗疫合 作发挥了重要作用．但整体来看，全球数字经济仍存 在突出的发展不平衡、不充分问题， 需 要符力找差距、补 短板．一是数字技术创新能 力有待进一步提升．近年来，全球技术创新主体、机制、流程和模式 等都发生重大变革，各因都把人工智陡、半导体等核心技术创新作为 强化OO家 实力的关忧，但整体来看，各国在关钥技术领域的研发创新能力仍有较大进步空间．二是传统产业数字化转型广度、深度仍有较 大发展空间。各国数字经济发展 呈现出三二一产逐次渗透趋 势，第三产业数字经济发展较为超前，第一、二产业数 字经济则相对 滞后，产业问数字经济发展不均衡问题较突出．三是网络安全风险频发，加剧 发展不确定性．伴陡着数字化渗透加深，联网生产设备不 断增加，一旦遭受攻击，很可能造成中断甚至瘫痪，网络安全从虚拟网络空间向
现实物理世界蔓延扩散，将严重危害国家安全，网络安全面临前所未有的挑战．四是全球数字治理规则面临重塑挑战. 00际 数字治理规则尚不 完善，如，在数据跨境流动领城，关键信息基础设施和具体行业数据跨境流动的细则亟待明确，在 数字税收领域，新的联结度规则、新的利润分配规则等国际税收规则调整尚待进 一步健全．五是数字鸿沟不断扩大，成 为制约发展的关键陓碍。数字鸿沟已成 为国际社会 关注的菩遥问题，经济发达地区与欠发 达地区在数字基础设施 咎及、数字技术创新 、产业数字化转型等方 面都存在较大差距，也成为影响联合国可持续发展目标实现的关键．
机遇与挑战并存，各OO加 快推 动数字化发展，带动经济走出疫情“阴霾＂的愿望是相同的．充分释放数字经济发展红利，已成为各国势返共识，也成为推动数字经济发展成果更好造福世界的必然选择．
（ 一）构建优质可信的数字经济新基础
发展 5G、工业互联网、物联网、数据中心等为代表的数字基础设施，是未来各国建设新型基砬设施的方向，为数字经济发展提供基本推动力．一是促进信息基础设施建设普及，扩大宽带接入，提高宽 带质量，建设完善区域通信、互联网、卫星导航等重要信息基础设施， 促进互联互通，探索以可负担的价格扩大高速互联网接入和连接的方 式，促进宽带网络覆盖、提高服务能力 和质世．聚焦关键通递、关键节点、关键项目，沿力推进网络 通信等领城合作，“一带一路“国家共建空间信息走廊的建设实践可作为各国合作的典型参考．促进对国内和国际数字连接基础设施的投资，推动包括 5G在内的数字基础设施投资的全国性 、区城性和国际性举措．二是加快传统基础设施数字化转型。推广部署工业互联网，构建工业互联网网络基础设施、培育资源配i!1.平台、建立安全保障体系．打造智能化交通系统，在交通设施规划、设计、建设、管理中，加快融合物联网、大数据、云计算、人
工智佳等技术．围绕智慧城市科技研发、应用创新、基础环境展开政 策筹划和部署，构建产学研用多方协同的创新网络与产业联盟，推广 智慧城市技术服务，促进智慧城市发展，共同构建“全球智慧城市联盟、＇． 三是积极推进社会基础设施智能化发展．推进学校、医院、养老院等公共服务机构资洷数字化，积极 发展在线课堂、互联网医院、智慧图书馆等，建设智慧学校、智慧医院等．
（二）拓展融合创新的数字经济新空间
数字经济在 觉动传统产业转型升级、培育新的经济增长点方面具有重要作用．各国应深化数宇技术与制造、服务等重点领蛂深度融合， 不断提高数字技术支撑经济社会发展的能力和水平．一是促进传统产业数字化转型．促进农业生产 ｀运营、管理的数字化，以及农产品酕送的网络化转型．鼓励数字技术 与制造业融合，推 进工业互联网、智能制造等发展，建设一个更加连接 、网络化、智能化的制造业体系． 促进智慧物流、在线旅游、移动支付、数字创意和分享经济等服务业新模式的持续发展．利用数字技术改善文化教育、仇康医疗、环境保护、城市规划和其他公共屈务，推广远程医疗、远程教育等数字化新应用．二是培育数字经济新挨式新业态。推动基于互联网的研发和创新，培育个性化定制、按需制造｀产业链协同制造等新模式，发展平台经济、共享经济、产业链金融等新业态．促进电子商务合作，探索在跨境电子商务领 域加强金融支(t 、仓储物流、技术服务、线下展示等方面的合作．三是支持中小企业数字化转型。强化政策支持，促进 中小企业使用数字技术进行创 新、提高竞争力、开辟新的市场销售渠道．推动以可负担的价格为中小企业运营捉供所需的数字基础设施． 四是推进政府治理数字化。推动数字技术与政府建设深度融合，提 升政务服务智慧化水平，打破部门问信息孤岛，实现数据交换和实时共 享，增加网上政务办理业务，优化办理流程．利用现代信息技术提升 治理效能，强化大数据、人工智能、区块链等现代信息技术在治理中 的应用，降低 治理 成本，提高治理效率．
（三）构建协商互利的数字经济新规则
数字经济创新发展对现有国际规则体系带来新的挑战，国际规则亟待重塑．各国应在充分尊重各自主权与发展利益的基咄上，共同协商构建相关技术产 品和服务的国际标准．一是探索数据跨境安全有序流动的国际规则．针对胞私保护、数据安全、数据确权｀ 数字税收 、数据法治等，加强交流与合作，增进共识和信任，共同推动制定切 实可行的国际规则，让数据流动更好地促进技术进步，肌务数字经济发展．二是加强网络安全国际合作。借助多双边合作框架，推动各国在网络安全标准制定、技术研发、产品研制等方面开展合作，组 织开展研讨会、展览展示会、人才培训会等多种形式的交流 活动．加强在线交易方面的国际合作，共同打击网络犯罪和保护数字经济环境 ．全面提升关键信息基础设施、网络数据、个人信息等安全保樟侂力，增强融合领域安全防护能力，积极应对新型网络安全风险．三是探索反映发展中国家利益和诉求的规则体系．推动多边、区域等层面数字经济 国际规则协调，构建数字经济国际 规则体系，共享数字经济发展成果．
（四）打造开放包容的数字经济新环境
良好的发展环境是数字经济快速发展的重要助力．各国应扩大开 放、深化合作，捉升数字经济的 可及性，推动数字经济朝开放包容方向发展．一是持续扩大国际合作．打造互信互利、包容．创新、共赢的数字经济合 作伙伴关系，加强在数字技术防 疫抗疫、数字养拙设施、产 业数字化转型、智慧城市、网络空间和网络安全等颌域的合作．二是推动发展中国家间互利共赢．依托全球南南合作平台，提升发展中国家采用数字技术满足自身发展需求的 能力，通过基动设施援丸 ．经验共享、知识分享、培训等多种途径，动员企业、智库、民问组织等 多元主体，参 与和推动数字化领城的国际发 展合作．三是建立多层次交流机制。促进政府、企业、科研机构．行业组织等各方沟通交流、分享观点，推动数字经济合作．加强国家间政策制定和立法经验交流， 分 享最佳 实践．推动联合国贸 易和发展会议、联合因工业发展组织、经济合作与发展组织、国际电信联盟和其他因际组织，在促进数字经济国际合作中发挥亚要作用．四是致力千缩小数字鸿沟．采取行动弥合数字性别 鸿沟，包括制定衡量和跟踪桉性别分列数据的框架，并努力增加妇女连接数字网络的机会，同 时解决针对妇女的网络虐待和网络暴力行为，提 高妇女和女孩对 STEM 的参与度，支持妇女在数字商务中创业．促进残疾人、老年人等享受数字化红利 ．例如，使用诸如传感器和 VUI ( 语音用户界面）之类的新数字接口支持残疾人和老年人的数字化参与．
（五）制定衡量数字经济共同框架路线图
对数字经济进行准确和有效的衡世，对于把握和应对数字经济带来的增长机遇和发展挑战至关重要．一是探索形成衡量数字经济的统 一框架．明确数字经 济体系框架是衡蜇数字经 济的首要前提. 2016 年 G20杭州峰会，首次提出并通过数字经济定义 ．在 2016年 G20峰会形成的数字经济定 义基怼上， 2020 年峰会推动形成衡 量数字经济的共同框架一“数字经济包括所有依赖数字投入或通过使用数字投 入而得到显著加强的经济活动，包括数字技术、新型基础设施 、数字服务和 数据，涵盖经济活动中使用这些数字投入的所 有生产者和消费者，包括政府．“二是分享衡贵数字经济的轰佳做法和经验。各国政府、研究机构、高校、企业等已针对衡岱数字经济开展 诸多实践探索， 应充分借助联合国、G20. OECO 等合作框架，促进成员国间开展衡量数字经济的知识分享，深入研讨衡量数字经济的典型优秀做法及案例，为各国开展数字经济测度实践提供借鉴．三是研究制定统一的数 字经济衡景方法．支持各国统一衡量数字经济的认 识，加强多边合作， 探索建设衡量数字经济基础数据库，井面向参与国开放．制定衡量数字经济路线图，推动形成统一的衡量数字经济的方法．
